Науковий вісник НГУ

Прогнозування технічної ефективності мобільних установок для капітального ремонту свердловин

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №5 2022

Останнє оновлення: 30 жовтня 2022

Опубліковано: 30 листопада -0001

Перегляди: 1878

Authors:

А.М.Бучинський, orcid.org/0000-0001-7154-6404, Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка», м. Полтава, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

М.Я.Бучинський, orcid.org/0000-0001-7529-1680, «Експертнафтогаз», м. Полтава, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

М.І.Васильченко, orcid.org/0000-0002-9569-154X, Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка», м. Полтава, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2022, (5): 033 - 038

https://doi.org/10.33271/nvngu/2022-5/033

Abstract:

Мета. Запропонувати метод порівняльної оцінки технічної ефективності мобільних установок капітального ремонту свердловин за критерієм вартості життєвого циклу.

Методика. Запропонований метод базується на визначенні питомих дисконтованих витрат, пов’язаних із технічним станом машини, затрачених на умовну одиницю виконаної роботи. Він поєднує економічні й технічні показники, що характеризують роботоздатність технологічної машини. Це дає можливість опосередковано оцінити її технічну ефективність. Показані процедури отримання та опрацювання вхідної інформації, аналітичні залежності для встановлення складових математичної моделі та її розв’язку.

Результати. Використовуючи запропонований метод, виконане порівняння трьох умовних аналогічних моделей установок для капітального ремонту свердловин, що позиціонуються як надійніша та дві менш надійні й дешевші. Їх показники сформовані як середньозважені на основі аналізу масиву статистичної інформації. Отримані значення використані для опосередкованого визначення за період часу питомих дисконтованих витрат на утримання установок у працездатному стані, що характеризуються показником технічної ефективності. Порівняння цих показників для аналогічних установок виконується для таких характерних точок, як момент урівноваження витрат, витрати за прогнозований період експлуатації, періоди експлуатації, за яких урівноважуються витрати. Підтверджено, що зазвичай виграш від більшої довговічності технологічного обладнання значно перевищує зниження економічного ефекту від подорожчання машини.

Наукова новизна. Запропонований метод інженерного прогнозування технічної ефективності технологічних машин із використанням доступних для інженерів нафтогазової галузі значень економічних і технічних показників.

Практична значимість. Таке оцінювання призначене для об’єктивного порівняння декількох моделей-аналогів і обґрунтованого вибору ефективнішої технологічної машини.

Ключові слова: капітальний ремонт свердловин, мобільна установка, технологічна машина, вартість життєвого циклу, інженерне прогнозування

References.

1. Volovetskyi, V. B., Shchyrba, O. M., & Vytiaz, O. Yu. (2014). Development of comprehensive measures aimed at increasing the efficiency of hydrocarbon extraction when developing deposits for depletion. Prospecting and Development of Oil and Gas Fields, 3(52), 154-165.

2. Mansour, H., Munir Ahmad, M., Dhafr, N., & Ahmed, H. (2013). Evaluation of operational performance of workover rigs activities in oilfields. International Journal of Productivity and Performance Management, 62(2), 204-218. https://doi.org/10.1108/17410401311295740.

3. Fernández Pérez, M. A., Oliveira, F., & Hamacher, S. (2018). Optimizing Workover Rig Fleet Sizing and Scheduling Using Deterministic and Stochastic Programming Models. Industrial & Engineering Chemistry Research, 57(22), 7544-7554. https://doi.org/10.1021/acs.iecr.7b04500.

4. Stalin, M. F., & Sanjay, J. (2015). Efficiency of Time Comparing with Modular Rigs for Workover Operation. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), 4(06), June-2015. https://doi.org/10.17577/IJERTV4IS060216.

5. Mansour, H., Ahmad, M. M., & Ahtita, F. (2014). Practical Evaluation Workover Framework (PEWF) for evaluation and process improvement of Workover Rigs in the Oilfields. Proceedings of the 24 ^th International Conference on Flexible Automation & Intelligent Manufacturing FAIM 2014. https://doi.org/10.14809/faim.2014.1153.

6. Kusyi, Ya. M., Lychak, O. V., & Onysko, O. R. (2020). Development of a structural model of the product life cycle from the standpoint of the mechanics of technological inheritance. Naukovyi Visnyk Ivano-Frankivskoho Natsionalnoho Tekhnichnoho Universytetu Nafty i Hazu, 1(48), 23-37. https://doi.org/10.31471/1993-9965-2020-1(48)-23-37.

7. Kusyi, Ya. M., Stupnytskyi, V. V., Lytvyniak, Ya. M., Mentynskyi, S. M., & Panchuk, V. H. (2021). Formation of initial parameters of the product at the stage of creation of its life cycle. Naukovyi Visnyk Ivano-Frankivskoho Natsionalnoho Tekhnichnoho Universytetu Nafty i Hazu, 1(50), 77-90. https://doi.org/10.31471/1993-9965-2021-1(50)-77-90.

8. Major, D. D. (2015). Equipment Life-cycle Cost Analysis. Gransberg, Principal Investigator Institute for Transportation Iowa State University. April Research Project Final Report 2015-16. Retrieved from http://www.dot.state.mn.us/research/TS/2015/201516.pdf.

9. Saridaki, M. (2019). Implementing life-cycle costing: data integration between design models and cost calculations submitted. Journal of Information Technology in Construction, 24, 14-23.

10. Bengtssonab, M., & Kurdvebc, M. (2016). Machining Equipment Life Cycle Costing Model with Dynamic Maintenance Cost. ScienceDirect 23 ^rd CIRP Conference on Life Cycle Engineering. Procedia CIRP, 48, 102-107. https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.03.110.

11. Kayashima, E. C., & Marques Junior, U. (2019). LCC methodology application for equipment replacement strategy definition. REM, International Engineering Journal, Special Supplement 1, Ouro Preto, 72(1), 69-74. https://doi.org/10.1590/0370-44672018720141.

12. Calixto, E. (2016). Gas and Oil Reliability Engineering. Modeling and Analysis (2 ^nd ed.). Gulf Professional Publishing is an imprint of Elsevie. Hardcover, ISBN: 9780128054277.

13. Dhillon, B. S. (2017). Life Cycle Costing for Engineers. New York: CRC Press. ISBN: 9781138072022.

14. Buchynskyi, M. Ya., & Buchynskyi, A. M. (2019). Comparison of efficiency of petroleum machines at their purchase. Naukovo-tekhnichnyi zhurnal Heotekhnolohii, NTU “KhPI”, 1, 43-46.

• < Попередня
• Наступна >