Науковий вісник НГУ

Оцінка ефективності компаній з використанням методу DEA

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №6 2020

Останнє оновлення: 01 січня 2021

Опубліковано: 30 листопада -0001

Перегляди: 1317

Authors:

О. I. Бородін, orcid.org/0000-0002-2872-1008, Російський економічний університет імені Г. В. Плеханова, м. Москва, Російська Федерація, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

І. Л. Мітюшина, orcid.org/0000-0003-3566-5654, Бєлгородський державний національний дослідницький університет, м. Бєлгород, Російська Федерація, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2020, (6): 187 - 193

https://doi.org/10.33271/nvngu/2020-6/187

Abstract:

Мета. У роботі оцінюється ефективність нафтогазових російських компаній. Висунута гіпотеза про те, що метод DEA при оцінці ефективності компаній дає найбільш точні результати в порівнянні з методом, що ґрунтується на коефіцієнтах рентабельності та дозволяє визначити індивідуальну й загальногалузеву ефективність компаній.

Методика. Методологія дослідження з метою перевірки гіпотези включає в себе розрахунок рентабельності нафтогазових компаній Росії, а також класичний DEA-аналіз.

Результати. Емпірична база дослідження складається з відносних і абсолютних показників по семи нафтогазовим компаніям з найбільш високою виручкою в галузі. Результатом дослідження є підтвердження прийнятої гіпотези й визначення найбільш ефективних із досліджуваних компаній.

Наукова новизна. Розроблені моделі оцінки ефективності діяльності компаній на основі DEA-аналізу (на виході моделей були прийняті: виручка, капіталізація та видобуток нафти). Побудовано рейтинг оцінки ефективності діяльності компаній нафтогазової галузі, що дозволив багатосторонньо охарактеризувати ефективність найбільших нафтогазових компаній Росії (на основі розрахунку показників рентабельності й технічної ефективності), а також виявити загальні тенденції в галузі.

Практична значимість. Розглянуті моделі та результати відносних показників дозволили зробити висновок про те, що з метою оцінки загальної ефективності компаній недостатньо аналізу окремих показників, більш того, найкращий результат досягається за побудови різних моделей, що дозволяють багатосторонньо підійти до дослідження. Представлені моделі можуть бути рекомендовані для оцінки ефективності компаній, що відносяться не тільки до нафтогазової галузі, але й до інших галузей.

Ключові слова: ефективність компаній, DEA-метод, коефіцієнт рентабельності, рентабельність власного капіталу, рентабельність активів

References.

1. Fedorova, E. A., Korkmazova, B. K., & Muratov, M. A. (2015). Evaluating the effectiveness of companies with foreign direct investment: industry features in the Russian Federation. Prostranstvennaya ekonomika, 2, 47-63. https://doi.org/10.14530/se. 2015. 2. 047-063.

2. Kurepova, A. M., & Yuva, D. S. (2019). Justification of the choice of indicators for evaluating the performance of companies on the example of the oil and gas industry. Interekspo GEO Sibir, 2(5), 257-265. https://doi.org/10.33764/2618-981X-2019-2-5-257-265.

3. Kamande, M., & Lokina, R. (2013). Clean Production and Profitability: An Eco-efficiency Analysis of Kenyan Manufacturing Firms. Journal of Environment & Development, 22(2), 169-185. https://doi.org/10.1177/1070496512471948.

4. Tuskan, B., & Stojanovic, A. (2016). Measurement of cost efficiency in the European banking industry. Croatian Operational Research Review, 7(1), 47-66.

5. Dimitric, M., Tomas Zikovic, I., & Arbula Blecich, A. (2019). Profitability determinants of hotel companies in selected Mediterranean countries. Economic Research-Ekonomska Istrazivanja, 32(1), 1977-1993. https://doi.org/10.1080/1331677X.2019.1642785.

6. Filimonova, I. V., & Komarova, A. V. (2019). Factor analysis of the economic efficiency of the Russian oil and gas industry. Vestnik Permskogo nacionalnogo issledovatelskogo politehnicheskogo universiteta. Socialno-ekonomicheskie nauki, 4, 204-217. https://doi.org/10.15593/2224-9354/2019.4.16.

7. Bondarenko, T., Prodanova, N., Borodin, A., Kokorev, A., & Kairbekuly, A. (2020). The role of non-financial reporting in corporate sustainability of pharmaceutical industry. Systematic Reviews in Pharmacy, 11(12), 1514-1522. https://doi.org/10.13838/srp.2020.12.223.

8. Vasylieva, T., Jurgilewicz, O., Poliakh, S., Tvaronavičienė, M., & Hydzik, P. (2020). Problems of measuring country’s financial security. Journal of International Studies, 13(2), 329-346. https://doi.org/10.14254/2071-8330.2020/13-2/22.

9. Grigoriev, A. N., & Otverchenko, L. F. (2016). Comprehensive assessment of the airline’s performance. Voprosi studencheskoi nauki, 5(5), 19-25.

10. Borodin, A., Ziyadin, S., Islyam, G., & Panaedova, G. (2020). Impact of mergers and acquisitions on companies’ financial performance. Journal of International Studies, 13(2), 34-47. https://doi.org/10.14254/2071-8330.2020/13-2/3.

11. Chien, L., & Chi, S. (2019). An integrated data envelopment approach for evaluating the meat companies efficiency. Agricultural Economics, 65(10), 470-480. https://doi.org/10.17221/91/2019-AGRICECON.

12. Puertas Medina, R., Martí Selva, M. L., & Calafat Marzal, C. (2020). An analysis of innovation in textile companies: An efficiency approach. Bulletin of Economic Research, 72(1), 63-76. https://doi.org/10.1111/boer.12210.

13. Hosseinzadeh, A., Smyth, R., Valadkhani, A., & Le, V. (2016). Analyzing the Efficiency Performance of Major Australian Mining Companies Using Bootstrap Data Envelopment Analysis. Economic Modelling, 57, 26-35. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2016.04.008.

14. Garg, M., & Garg, S. (2020). Efficiency Evaluation of Indian General Insurance Companies IUP. Journal of Management Research, 19(1), 7-26.

15. Chernov, S., & Kolkova, N. (2019). Determination of the economic efficiency index of electric grid companies based on DEA analysis. Biznes. Obrazovanie. Pravo, 1(46), 285-292. https://doi.org/10.25683/VOLBI.2019.46.115.

16. Chao, S.-L., Yu, M. M., & Hsieh, W. F. (2018). Evaluating the efficiency of major container shipping companies: A framework of dynamic network DEA with shared inputs. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 117, 44-57. https://doi.org/10.1016/j.tra.2018.08.002.

17. Atris, A., & Goto, M. (2019). Vertical structure and efficiency assessment of the US oil and gas. Resources Policy, 63, 301-313. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2019.101437.

18. Kolesnev, I. (2018). Recommendations for improving the efficiency of export-oriented food industry enterprises. Agrarnaya ekonomika, 9(280), 32-42.

19. Alimkhanova, A. N., & Mizel, A. A. (2019). Evaluating the effectiveness of enterprises based on the DEA method. Dokladi Tomskogo gosudarstvennogo universiteta sistem upravleniya i radioelektroniki, 22(2), 104-108. https://doi.org/10.21293/1818-0442-2019-22-2-104-108.

• < Попередня