Автоматизована система контролю як інструмент забезпечення фінансово-економічної безпеки підприємства
- Деталі
- Категорія: Зміст №6 2020
- Останнє оновлення: 01 січня 2021
- Опубліковано: 30 листопада -0001
- Перегляди: 1291
Authors:
O. C. Богма, orcid.org/0000-0002-5637-6010, Київський національний торговельно-економічний університет, м. Київ, Україна; e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
О. В. В’ялець, orcid.org/0000-0003-0708-2638, Інститут післядипломної освіти Національного університету харчових технологій, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Л. М. Духновська, orcid.org/0000-0002-4617-4108, Національний університет харчових технологій, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Н. І. Климаш, orcid.org/0000-0002-0604-5344, Національний університет харчових технологій, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Г. В. Сілакова, orcid.org/0000-0002-8083-5600, Київський національний торговельно-економічний університет, м. Київ, Україна; e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2020, (6): 142 - 147
https://doi.org/10.33271/nvngu/2020-6/142
Abstract:
Мета. Розробити комплексну математичну модель автоматизованої системи підготовки та прийняття рішень щодо забезпечення ефективного контролю ФЕБП.
Методика. У ході дослідження використана сукупність загальних і спеціальних методів пізнання: регулярного спостереження й порівняльного аналізу, контент-аналізу, логічного узагальнення, кількісного та якісного порівняння, макро- й мікро-пруденційного аналізу, наукового абстрагування й систематизації, математичної формалізації.
Результати. Встановлено, що в сучасних умовах ефективний контроль фінансово-економічної безпеки підприємства потребує нових інформаційних інструментів. Запропоновано комплексний методичний підхід до створення автоматизованої системи підтримки та прийняття рішень для контролю фінансово-економічної безпеки підприємства. Запропонована математична модель для виявлення загроз і прогнозування їх наслідків, виявлення сфер, де потрібен підвищений контроль і моніторинг показників. Запропоновані алгоритми блоків автоматизованої системи для оцінки рівня безпеки й порогових значень інтервалів безпеки.
Наукова новизна. У ході дослідження розроблена комплексна математична модель системи підготовки та прийняття рішень для забезпечення ефективного контролю фінансово-економічної безпеки підприємства. На відміну від існуючих, комплексна математична модель включає в себе оригінальні алгоритми: меж інтервалу гарантованого рівня безпеки для окремого підприємства; оцінки рівня фінансово-економічної безпеки підприємства за умови динамічних змін рівня загроз, рівнів безпеки та методичних підходів до визначення базових індикаторів. Розроблено також математичний апарат виокремлення впливу ризиків на часових рядах залежностей основних показників.
Практична значимість. Результати дослідження можуть бути використані для створення автоматизованих інформаційних систем і систем підтримки та прийняття рішень з функцією контролю фінансово-економічної безпеки підприємства. Вони також можуть бути широко використані для практичних потреб менеджментом підприємств і науковцями при вдосконаленні методики проведення автоматизованого контролю, підвищення ефективності протистояння загрозам. Наведені прогнози діяльності морських портів України можуть бути безпосередньо використані практиками й науковцями. Для зручності використання надані аналітичні рівняння у вигляді поліномів.
Ключові слова: математична модель, прогнозування, інформаційна система, інтервал безпеки, фінансово-економічна безпека
References.
1. Zwolak, J. (2017). The financial security of small- and medium-sized enterprises in Poland. Ekonomski Pregled, 68(4), 399-412.
2. Olejarz, T., Nitsenko, V., Chukurna, O., & Mykhailova, M. (2018). Evaluation of factors influencing labour performance of machine-building enterprises in mining industry. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (1), 154-162. https://doi.org/10.29202/nvngu/2018-1/2.
3. Rekova, N., Dolozina, I., Nitsenko, V., Zaitsev, Y., & Zamlynskyi, V. (2018). Budgetary revenue structure at central level of public administration in the federal countries. Administratie si Management Public, 30, 37-50. https://doi.org/10.24818/amp/2018.30-03.
4. Burkaltseva, D., Borsch, L., Blazhevich, O., Frolova, E., & Labonin, I. (2017). Financial and economic security of business as a primary element in the economic system. Revista: Espacios, 38(33), 3-20.
5. Blakyta, G., & Ganushchak, T. (2018). Enterprise financial security as a component of the economic security of the state. Investment Management and Financial Innovations, 15(2), 248-256.
6. Franchuk, V., Omelchuk, O., Melnyk, S., & Mykytyuk, O. (2020). Identification of the ways of counteraction of the treats to the financial security of the high-tech enterprises. Verslas teorija ir praktika, 21(1), 1-9. https://doi.org/10.3846/btp.2020.11215.
7. Nitsenko, V., Kotenko, S., Hanzhurenko, I., Mardani, A., Stashkevych, I., & Karakai, M. (2020). Mathematical Modeling of Multimodal Transportation Risks, (pp. 439-447). In: Ghazali R., Nawi N., Deris M., Abawajy J. (Eds.) Recent Advances on Soft Computing and Data Mining. SCDM 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, 978. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-36056-6_4.
8. Nitsenko, V., Kotenko, S., Hanzhurenko, I., & Ingram, K. L. (2020). Determination of Weight Coefficients for Stochastic and Fuzzy Risks for Multimodal Transportation. Journal of Physics: Conference Series, 1529, 032007. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1529/3/032007.
9. Biliomistniy, O., Bilomistna, I., & Galushko, Y. (2017). Influence external and internal factors to financial security of enterprise. Financial and credit activity: problems of theory and practice, 1(22), 105-111. https://doi.org/10.18371/fcaptp.v1i22.109935.
10. Haber, J., Bukhtiarova, A., Chorna, S., & Lastremska, O. (2018). Forecasting the level of financial security of the country on the example of Ukraine. Investment Management and Financial Innovations, 15(3), 304-317. https://doi.org/10.21511/imfi.15(3).2018.25.
11. Davydenko, N. (2015). Genesis of enterprise financial security. Economic Processes Management: International Scientific E-Journal, (2). Retrieved from https://essuir.sumdu.edu.ua/bitstream-download/123456789/40296/1/Davydenko.pdf.
12. Britchenko, I., Bohomolova, N., Kravchenko, O., & Pinchuk, S. (2018). Assessment of the determinants of financial security of railways in Ukraine. Financial and credit activity: Problems of Theory and Practice, 4(27), 270-281. https://doi.org/10.18371/fcaptp.v4i27.154109.
13. Danyliuk, V., Riepina, I., Shafalyuk, O., Kovylina, M., & Nitsenko, V. (2020). Functional and investment strategies of technical development of enterprises. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (3), 115-121. https://doi.org/10.33271/nvngu/2020-3/115.
14. Metelenko, N. (2018). Conceptual model for assessing financial safety in the system of economic security of industrial enterprise. Management and entrepreneurship: Trends of Development, 4(06), 95-110. https://doi.org/10.26661/2522-1566/2018-4/06-11.
15. Ramskyi, A., & Solonko, A. (2018). Mechanism of formation of financial security of an enterprise. European Scientific Journal of Economic and Financial Innovation European Association of Economists, 1, 14-20. https://doi.org/10.32750/2018-0102.
16. Shtangret, A., & Sylkin, O. (2018). Anti-crisis mechanism of countering the impact of external and internal threats of the financial security of machine-building enterprises. Social Legal Studios, 2, 169-176.
17. Rushchyshyn, N., Nikonenko, U., & Kostak, Z. (2017). Formation of financial security of the enterprise based on strategic planning. Baltic Journal of Economic Studies, 3, 231-233. https://doi.org/10.30525/2256-0742/2017-3-4-231-237.
18. Nitsenko, V., Nyenno, I., Kryukova, I., Kalyna, T., & Plotnikova, M. (2017). Business model for a sea commercial port as a way to reach sustainable development goals. Journal of Security and Sustainability Issues, 7(1), 155-166. https://doi.org/10.9770/jssi.2017.6.4(13).
19. Cherep, A., & Khudoliei, L. (2017). Improvement of Methodological approaches for assessment of financial and economic safety of machine building enterprises. Theoretical and Practical Aspects of Economics and Intellectual Property, 16, 355-361.
20. Chukurna, O., Nitsenko, V., Kralia, V., Sahachko, Y., Morkunas, M., & Volkov, A. (2019). Modelling and Managing the Effect of Transferring the Dynamics of Exchange Rates on Prices of Machine-Building Enterprises in Ukraine. Polish Journal of Management Studies, 19(1), 117-129. https://doi.org/10.17512/pjms.2019.19.1.09.
Наступні статті з поточного розділу:
- Визначення умов використання драглайнів при формуванні одноярусного внутрішнього відвалу - 01/01/2021 23:53
- Визначення кінетичних характеристик горіння коксозольних залишків твердого біопалива - 01/01/2021 23:53
- Вплив геометрії частинок на ефективність роботи квазістатичних і інерційних дезінтеграторів - 01/01/2021 23:53
- Динамічний аналіз тонкошарових в'язкопружних конструкцій при підвищеній температурі з використанням моделювання методом скінченних елементів - 01/01/2021 23:53
- Спінювання рідкого скла у плоскому капілярі щілинного типу під дією мікрохвильового випромінювання - 01/01/2021 23:53
- Вплив легування жаростійких ущільнювальних покриттів на їх триботехнічні та фізико-механічні властивості - 01/01/2021 23:53
- Прогнозування зносу колодок модернізованих пристроїв гальмових систем візків вантажних вагонів ARIMA моделями - 01/01/2021 23:53
- Оцінка геотехнічних властивостей автомобільного тунелю Драа Ель Мізан (Алжир) - 01/01/2021 23:53
- Енергоефективне прогнозне керування у векторно-керованому асинхронному електроприводі - 01/01/2021 23:53
- Інтегрована система модульного живлення та багаторівневого керування безщітковим двигуном постійного струму для електромобілів - 01/01/2021 23:53
Попередні статті з поточного розділу:
- Визначення умов використання драглайнів при формуванні одноярусного внутрішнього відвалу - 01/01/2021 23:53
- Визначення кінетичних характеристик горіння коксозольних залишків твердого біопалива - 01/01/2021 23:53
- Вплив геометрії частинок на ефективність роботи квазістатичних і інерційних дезінтеграторів - 01/01/2021 23:53
- Динамічний аналіз тонкошарових в'язкопружних конструкцій при підвищеній температурі з використанням моделювання методом скінченних елементів - 01/01/2021 23:53
- Спінювання рідкого скла у плоскому капілярі щілинного типу під дією мікрохвильового випромінювання - 01/01/2021 23:53
- Вплив легування жаростійких ущільнювальних покриттів на їх триботехнічні та фізико-механічні властивості - 01/01/2021 23:53
- Прогнозування зносу колодок модернізованих пристроїв гальмових систем візків вантажних вагонів ARIMA моделями - 01/01/2021 23:53
- Оцінка геотехнічних властивостей автомобільного тунелю Драа Ель Мізан (Алжир) - 01/01/2021 23:53
- Енергоефективне прогнозне керування у векторно-керованому асинхронному електроприводі - 01/01/2021 23:53
- Інтегрована система модульного живлення та багаторівневого керування безщітковим двигуном постійного струму для електромобілів - 01/01/2021 23:53