Науковий вісник НГУ

Порівняльний аналіз методів оцінки статистичних характеристик трафіку мережі Ethernet

Рейтинг користувача:  / 1

Деталі

Категорія: IT-технології

Останнє оновлення: Четвер, 16 травня 2013, 09:28

Опубліковано: Четвер, 15 листопада 2012, 11:32

Перегляди: 8047

Автори:

А.В. Корабльов, Державний вищий навчальний заклад “Національний гірничий університет”, асистент кафедри електроніки та обчислювальної техніки, м. Дніпропетровськ, Україна

А.В. Сєров, Державний вищий навчальний заклад “Національний гірничий університет”, асистент кафедри електроніки та обчислювальної техніки, м. Дніпропетровськ, Україна

Реферат:

Мета. Встановити характер статистичного розподілу розмірів кадрів самоподібного трафіку локальної мережі Ethernet і розробити рекомендації із застосування методів оцінки його ймовірнісних характеристик.

Методика. Представлено оригінальну методику дослідження, перший етап якої полягає у виконанні процедури аґреґування трафіку з метою приведення вихідних даних до шкали з постійним кроком по осі часу. Для подальшого аналізу розподілу трафіку та оцінки його статистичних характеристик процедура агрегування проводиться на часових інтервалах різної тривалості. На наступному кроці виконується оцінка параметра форми розподілу розмірів кадрів досліджуваного трафіку трьома різними методами. На завершальному етапі дослідження оцінюється параметр Херста чотирма різними способами.

Результати. Представлено оцінки параметра тяжкості „хвоста“ розподілу розмірів кадрів самоподібного трафіку і значення параметра Херста.

Наукова новизна. Полягає в аналізі методів оцінки характеристик самоподібного трафіку в мережах з пакетною передачею, що дозволив обрати найбільш ефективний метод і сформулювати рекомендації щодо його застосування.

Практична значущість. Оцінки отриманих параметрів дозволяють не тільки зробити висновок про вид статистичного розподілу кадрів трафіку локальної мережі Ethernet, але й надати рекомендації щодо вибору конкретного методу оцінки.

Список літератури / References:

1. Leland, W., Taqqu, M., Willinger, W. and Wilson, D. (1994), “On the self-similar nature of Ethernet traffic (extended version)”, IEEE/ACM Transactions on networking, vol.2, no.1. pp. 1–15.

2. “The Internet Traffic Archive”, available at: http://ita.ee.lbl.gov/html/contrib/BC.html

3. Adler, R.A., Feldman, R. and Taqqu, M. (1998), Practical guide to heavy tails: statistical techniques and applications, Birkhauser, Boston.

4. Crovella, M. and Taqqu, M. (1999), “Estimating the heavy-tail index from scaling properties”, Methodology and computing in applied probability, vol.1, no.1, pp. 55–79.

5. Grimm, C. and Schluchtermann, G. (2008), IP Traffic Theory and Performance, Springer-Verlag Berlin and Heidelberg, Berlin.

6. Востров Г.Н. Сегментация и анализ временных рядов на основе стохастической фрактальной модели / Г.Н. Востров, М.В. Полякова, В.В. Любченко // Тр. Одес. политехн. ун-та. – Одесса, 2001. –Вып. 1. – С. 109–114. – Библиогр.: с.114.

Vostrov, G.N., Polyakova, M.V. and Lyubchenko, V.V. (2001), “Segmentation and analysis of time series based on stochastic fractal model”, Proc. Odes. polytekhn. un-ta, Odessa, Issue 1. pp. 109–114.

7. Гуда А.Н. Модели оценки параметров телекоммуникационного трафика в автоматизированных информационно-управляющих системах / А.Н. Гуда, М.А. Бутакова, Н.А. Москат // Вопросы современной науки и практики. Ун-т им. В.И. Вернадского. – 2010. – №4–6(29). – С. 71–87.– Библиогр.: с.87.

Guda, A.N., Butakova, M.A. and Moskat, N.A. (2010), “Telecommunication traffic parameters estimation models in automated information-management systems”, Voprosy sovremennoy nauki i praktiki, Published by V.I. Vernadsky University, no.4–6(29), pp. 71–87.

2012_02_korabl
2013-04-26  365.22 KB  1756

• < Попередня
• Наступна >