Визначення просторового розподілу щільності населення з використанням клаттерної моделі

Рейтинг користувача:  / 0
ГіршийКращий 

Автори:

А.В. Кожевников, кандидат технічних наук, доцент, Державний вищий навчальний заклад «Національний гірничий університет», доцент кафедри автоматизації і комп’ютерних систем, м. Дніпропетровськ, Україна

Є.О. Кривошеєв, ЗАТ "Візіком", спеціаліст з методів розширення ринку збуту, м. Київ, Україна

Анотація:

Розглянуто алгоритм отримання кількісних оцінок просторового розподілу щільності населення на основі рангових даних. Алгоритм грунтується на методі Гаусса-Зайделя з „гнучкими“ обмеженнями. Сформульовано вимоги, які пред’являються до вихідних даних, достатні для отримання однозначного рішення. Представлено результати розрахунків у середовищі MATLAB. Показано, що результат не залежить від початкових щільностей, але визначається мінімальною кількісною різницею між щільностями клаттерів із сусідніми рангами.

Список літератури:

1. GeoImage – Population maps – GEOpop [Electronic resource]: GeoImage Corporation official site – Mode of access: URL: http://www.geoimage.fr/images/ stories/products/ geopop.pdf – Title from the screen.

2. Гайдышев И. Анализ и обработка данных. Специальный справочник/ Игорь Гайдышев. – СПб.: Питер, 2001. – 752 с. – ISBN 5-318-00220-X.

3. Бояринов А.И. Методы оптимизации в химической технологии/ А.И. Бояринов, В.В. Кафаров – М.: „Химия“, 1975. – 576 с.

4. Візіком – геоінформаційні системи, радіопланування, GPS навігатори, LBS проекти [Електронний ресурс]: офіційний сайт ЗАТ „Візіком“ – Режим доступу: URL: http://www.visicom.ua – Назва з екрану.

5. 3D модели для планирования и оптимизации беспроводных сетей связи. – К.: ВИЗИКОМ, 2010. – 15 с.

Files:
2011_02_kogev
Date 2012-11-27 Filesize 342.8 KB Download 1181

Tags: клаттерщільність населеннярангоптимізаціяобмеження

Наступні статті з поточного розділу:

Попередні статті з поточного розділу: