- 1. Прогнозування аерогазового стану рудничної атмосфери із застосуванням штучних нейронних мереж
- (Інформаційні технології, системний аналіз та керування)
- ... рудникової атмосфери отримали подальший розвиток штучні нейронні мережі та авторегресійні моделі. При цьому вдосконалена авторегресійна модель прогнозу за рахунок додавання до її структури екзогенних факторів, в якості яких виступають вимірювані динамічні параметри аерогазового стану шахтних виробок. ...
- Створено 27 грудня 2018
- 2. Підвищення ефективності чисельних методів при дослідженні кородуючих конструкцій
- (Інформаційні технології, системний аналіз та керування)
- Автори: Д.Г. Зеленцов, доктор технічних наук, професор, Державний вищий навчальний заклад „Український державний хіміко-технологічний університет“, завідувач кафедри інформаційних систем, м. Дніпропетровськ, Україна Л.В. Новікова, Державний вищий навчальний заклад „Український державний ...
- Створено 10 жовтня 2015