- 1. Автоматизоване виявлення руйнувань будівель на цифрових зображеннях за допомогою машинного навчання
- (Зміст №6 2023)
- ... військовими конфліктами. Метод PCA використовується для визначення головних векторів, що представляють напрямки максимальної дисперсії в даних. Потім, застосовується метод K-середніх для кластеризації простору векторів ознак із заздалегідь визначеною кількістю кластерів, що відображає кількість головних ...
- Створено 02 січня 2024
- 2. Удосконалений алгоритм К-середніх автоматичного визначення початкових значень центрів кластарів
- (Інформаційні технології, системний аналіз та керування)
- Aвторы: Гуанбінь Сунь, Китайский університет нафти, м. Пекін, КНР Хунці Лі, Китайский університет нафти, м. Пекін, КНР Хайїн Хуан, Дацин Ойлфілд Інжиніринг Ко, Лтд, м. Дацин, КНР Реферат: Мета. Традиційний метод K-середніх вимагає наявності значення K і чутливий до початкового ...
- Створено 21 червня 2016
- 3. Покращена SMOTE-стратегія класифікації незбалансованих даних на основі ансамблевого алгоритму
- (Інформаційні технології, системний аналіз та керування)
- ... у статті запропоновано алгоритм класифікації на основі вибірки даних і технології інтеграції незбалансованих даних. Методика. По-перше, традиційний алгоритм SMOTE був поліпшений до K-SMOTE (метод збільшення числа прикладів міноритарного класу, що об’єднує стратегію семплінгу SMOTE та метод K-середніх). ...
- Створено 21 червня 2016
- 4. Алгоритм дифференціальної кластеризації на основі елітарної стратегії
- (Інформаційні технології, системний аналіз та керування)
- Aвторы: Сюнцзюнь Вень, Хунаньский університет міжнародної економіки, г. Чанша, Хунань, КНР Цюнь Чжоу, Хунаньский університет міжнародної економіки, г. Чанша, Хунань, КНР Шен Хуан, Хунаньский університет міжнародної економіки, г. Чанша, Хунань, КНР Реферат: Мета. ...
- Створено 21 червня 2016