Обліково-аналітичні аспекти функціонування підприємств за умов упровадження системи штучного інтелекту
/ 0
- Деталі
- Категорія: Зміст №4 2022
- Останнє оновлення: 01 вересня 2022
- Опубліковано: 30 листопада -0001
- Перегляди: 3136
Authors:
Н.А.Герасимчук, orcid.org/0000-0001-5302-8320, Полтавський державний аграрний університет, м. Полтава, Україна, e‑mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
М.А.Проданчук, orcid.org/0000-0003-3504-4583, Національний науковий центр «Інститут аграрної економіки», м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
С.С.Стоянова-Коваль, orcid.org/0000-0002-1945-0509, Одеський державний аграрний університет, м. Одеса, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Г.А.Братусь, orcid.org/0000-0001-7151-3901, Міжрегіональна Академія управління персоналом, м. Київ, Україна; e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Н.В.Кудренко, orcid.org/0000-0003-0091-8156, Національний університет харчових технологій, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2022, (4): 106 - 111
https://doi.org/10.33271/nvngu/2022-4/106
Abstract:
Мета. Дослідити причини уповільнення впровадження штучного інтелекту (ШІ) у сфері обліку українських підприємств, першочергові напрями його впровадження. Запропонувати інтегральний показник ефективності підприємства за впровадження новітніх технологій і метод його розрахунку.
Методика. Для виконання дослідження використані загальні та спеціальні методи пізнання: аналізу й синтезу – для обґрунтування теми й мети дослідження; контент-аналізу – для аналітичного огляду літератури; критичного аналізу – для знаходження невирішених аспектів проблеми; системного аналізу – для дослідження причин уповільнення темпів упровадження ШІ; системного підходу – для комплексного використання ШІ для всіх форм обліку; індукції й дедукції – для порівняння світової та української практик упровадження ШІ; сходження від абстрактного до конкретного – для стратифікації складу й характеристик функцій обліку; математичної формалізації – для запропонування інтегрального показника готовності до впровадження ШІ та його методу розрахунку.
Результати. Встановлено, що спостерігається використання ШІ лише для окремих задач обліку. Доведено, що найбільш ефективним є комплексне застосування ШІ як цілісної системи інтегрального обліку підприємства за всіма його видами. Указано, що основною причиною використання ШІ є стрімке зростання обсягів інформації в обліку над критичний рівень, що викликає стрибкоподібне зростання помилок в обліку та складність їх виявлення застарілими методами.
Наукова новизна. Стратифіковано склад і характеристику функцій обліку, які в першу чергу підлягають автоматизації за використання ШІ. Запропоновано інтегральний показник готовності до впровадження ШІ, встановлені його складові й розроблено метод розрахунку вказаного покажчика.
Практична значимість. Установлені причини уповільнення впровадження ШІ в Україні, та запропоновані методи їх усунення.
Ключові слова: штучний інтелект, аналітичні аспекти, функції обліку, автоматизація, інтегрована інформаційна система
References.
1. Berdiyeva, О., Islam, M.U., & Saeedi, M. (2021). Artificial Intelligence in Accounting and Finance: Meta-Analysis. International Business Review, 3(1), 56-79. https://doi.org/10.37435/NBR21032502.
2. Hasan, A. R. (2022). Artificial Intelligence (AI) in Accounting & Auditing: A Literature Review. Open Journal of Business and Management, 10(01), 440-465. https://doi.org/10.4236/ojbm.2022.101026.
3. Reddy, P. S., Yasaswi, K. R. K., & Kumar, B. K. (2019). Accounting Intelligence – The New Era in Accounting. Journal of Information and Computational Science, 9, 692-697.
4. Odoh, L. C., Echefu, S. C., Ugwuanyi, B. U., & Chukwuani, V. N. (2018). Effect of Artificial Intelligence on the Performance of Accounting Operations among Accounting Firms in South East Nigeria. Asian Journal of Economics, Business and Accounting, 7, 1-11. https://doi.org/10.9734/AJEBA/2018/41641.
5. Huang, Z. (2018). Discussion on the Development of Artificial Intelligence in Taxation. American Journal of Industrial and Business Management, 8, 1817-1824. https://doi.org/10.4236/ajibm.2018.88123.
6. Doshi, K. H. A., Balasingam, S., & Arumugam, D. (2020). Artificial Intelligence as a Paradoxical Digital Disruptor in the Accounting Profession: An Empirical Study amongst Accountants. International Journal of Psychosocial Rehabilitation, 24, 873-885. https://doi.org/10.37200/IJPR/V24I2/PR200396.
7. Leshchenko, M. P., Kolomiiets, A. M., Iatsyshyn, A. V., Kovalenko, V. V., Dakal, A. V., & Radchenko, O. O. (2021). Development of informational and research competence of postgraduate and doctoral students in conditions of digital transformation of science and education. Journal of Physics: Conference Series, 1840, 012057. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1840/1/012057.
8. Luo, J., Meng, Q., & Cai, Y. (2018). Analysis of the Impact of Artificial Intelligence Application on the Development of Accounting Industry. Open Journal of Business and Management, 6, 850-856. https://doi.org/10.4236/ojbm.2018.64063.
9. Mohammad, S. J., Hamad, A. K., & Borgi, H. (2020). How Artificial Intelligence Changes the Future of Accounting Industry. International Journal of Economics and Business Administration, 8(3), 478-488. https://doi.org/10.35808/ijeba/538.
10. Ucoglu, D. (2020). Current Machine Learning Applications in Accounting and Auditing. Pressacademia, 12, 1-7. https://doi.org/10.17261/Pressacademia.2020.1337.
11. Zhang, Y., Xiong, F., Xie, Y., Fan, X., & Gu, H. (2020). The Impact of Artificial Intelligence and Blockchain on the Accounting Profession. IEEE Access, 8, 110461-110477. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3000505.
12. Kuang-Hua, H., Fu-Hsiang, C., Ming-Fu, H., & Gwo-Hshiung, T. (2021). Identifying key factors for adopting artificial intelligence-enabled auditing techniques by joint utilization of fuzzy-rough set theory and MRDM technique. Technological & Economic Development of Economy, 27(2), 459-492. https://doi.org/10.3846/tede.2020.13181.
13. Lee, C. S., & Tajudeen, F. P. (2020). Usage and Impact of Artificial Intelligence on Accounting: 213 Evidence from Malaysian Organizations. Asian Journal of Business and Accounting, 13(1), 213-239. https://doi.org/10.22452/ajba.vol13no1.8.
14. Mešković, E., Garrison, M., Ghezal, S., & Chen, Y. (2018). Artificial intelligence: Trends in business and implications for the accounting profession. Internal Auditing. 75, 5-11. https://doi.org/10.3846/tede.2020.13181.
15. Ostroverha, R. (2020). Accounting as a financial center for the management information system of the enterprise accounting, Analysis and audit, 2(25), 404-411. https://doi.org/10.32782/easterneurope.25-59.
16. Zhou, G. (2021). Research on the Development of CPA Audit from the Perspective of Artificial Intelligence. International Conference on Tourism, Economy and Environmental Sustainability, 251. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202125101056.
17. Yaremenko, L., Hevchuk, A., Vuzh, T., Vashchilina, E., & Yermolaieva, M. (2021). Information Technologies of Accounting and Analysis in Modern Companies. International Journal of Computer Science and Network Security, 21(5), 151-159. https://doi.org/10.22937/IJCSNS.2021.21.5.22.
18. Koval, V., Mikhno, I., Udovychenko, I., Gordiichuk, Y., & Kalina, I. (2021). Sustainable natural resource management to ensure strategic environmental development. TEM Journal, 10(3), 1022-1030. https://doi.org/10.18421/TEM103-03.
19. Mohammad, S. J., Hamad, A. K., Borgi, H., Thu, P. A., Sial, M. S., & Alhadidi, A. A. (2020). How Artificial Intelligence Changes the Future of Accounting Industry. International Journal of Economics and Business Administration, 8(3), 478-488. https://doi.org/10.35808/ijeba/538.
20. Nitsenko, V., Mardani, A., Streimikis, J., Ishchenko, M., Chaikovsky, M., Stoyanova-Koval, S., & Arutiunian, R. (2019). Automatic Information System of Risk Assessment for Agricultural Enterprises of Ukraine. Montenegrin Journal of Economics, 15(2), 139-152. https://doi.org/10.14254/1800-5845/2019.15-2.11.
21. Ma, B., & Hou, Y. (2021). Artificial Intelligence Empowers the Integrated Development of Legal Education: Challenges and Responses. Future Human Image, 16, 43-54. https://doi.org/10.29202/fhi/16/4.
Наступні статті з поточного розділу:
- Гіг-економіка як безпековий градієнт сталого розвитку видобувної галузі - 01/09/2022 02:42
- Цифровізаційний підхід в освіті на основі застосування індексу мережевої готовності як універсальної метрики - 01/09/2022 02:42
- Стійкий розвиток економіки в умовах енергетичної кризи - 01/09/2022 02:42
- Моделювання впливу інвестицій на прибуток промислових підприємств - 01/09/2022 02:42
- Соціально-економічний розвиток підприємств в умовах перманентної кризи - 01/09/2022 02:42
- Гіпотеза дворівневої інвестиційної системи та перспективи розвитку соціалістичної ринкової економіки - 01/09/2022 02:42
- Інституційне забезпечення управління еколого-економічними відносинами: економіко-правовий аспект - 01/09/2022 02:42
- Застосування теорії вейвлет-перетворення в алгоритмі побудови моделі квазігеоїду - 01/09/2022 02:42
- Захист інформаційних ресурсів як невід’ємна складова економічної безпеки підприємства - 01/09/2022 02:42
- Застосування методів математичного моделювання в управлінні видобутку нафти - 01/09/2022 02:42
Попередні статті з поточного розділу:
- Прогнозування зміни рослинного покриву України внаслідок потепління клімату - 01/09/2022 02:42
- Проблемні питання притягнення до кримінальної відповідальності за злочини проти безпеки виробництва - 01/09/2022 02:42
- Екологічна оцінка встановлення геотермальних систем на територіях закритих вугільних шахт - 01/09/2022 02:42
- Класифікація умов опалення при інтелектуальному керуванні опаленням будівель із використанням некерованих електронагрівачів - 01/09/2022 02:42
- Показник якості електричної потужності – фактор потужності змішування - 01/09/2022 02:42
- Моделювання процесів фрезерування та шліфування циліндричних поверхонь орієнтованим інструментом за один установ - 01/09/2022 02:42
- Синтез фосфосульфатної речовини та властивості її структурованої суміші із кварцовим піском - 01/09/2022 02:42
- Встановлення гранулометричного складу техногенної сировини для отримання композиційного палива - 01/09/2022 02:42
- Силова взаємодія обсадної колони зі стінками криволінійної свердловини - 01/09/2022 02:42
- Оцінка впливу підземних виробок (тунельних виробок) II ділянки пласта 14 на наземні будівельні роботи на вугільній шахті Ха Лам (В’єтнам) - 01/09/2022 02:42
Архів журналу