Розробка морфологічної моделі територіального розвитку підземної урбаністики
/ 0
- Деталі
- Категорія: Екологічна безпека, охорона праці
- Останнє оновлення: 29 червня 2019
- Опубліковано: 16 червня 2019
- Перегляди: 2409
Authors:
Г. І. Гайко, доктор технічних наук, професор, orcid.org/0000-0001-7471-3431, Національний технічний університет України „Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського“, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
І. О. Савченко, кандидат технічних наук, orcid.org/0000-0002-0921-5425, Національний технічний університет України „Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського“, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
І. О. Матвійчук, orcid.org/0000-0002-3262-8762, Національний технічний університет України „Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського“, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Abstract:
Мета. Розробка й тестування моделі, що формалізує та супроводжує процес прийняття рішення щодо доцільності використання території (геологічного середовища) для міського підземного будівництва.
Методика. Модифікований метод морфологічного аналізу урбанізованих територій, метод експертних оцінок.
Результати. Апробована морфологічна модель та інструментарій оцінювання ділянок будівництва підземних об’єктів, розроблені морфологічні таблиці, обґрунтована оцінка альтернативних станів і шкала експертних оцінок. Побудовані матриці взаємозв’язків факторів впливу та параметрів. Із використанням розробленої моделі проведене оцінювання двох ділянок території м. Київ, призначених для будівництва підземних об’єктів.
Наукова новизна. Уперше розроблена морфологічна модель територіального розвитку підземної урбаністики та проведене її тестування на реальних будівельних ділянках м. Київ. Застосовано модифікований метод морфологічного аналізу для оцінки ризиків урбаністичного освоєння підземного простору. Отримані системні характеристики міських територій, що показують ступінь сприятливості підземному будівництву.
Практична значимість. Оцінка перспектив підземного будівництва на передпроектній стадії, можливості управління ризиками розвитку підземної урбаністики, зменшення вірогідності проектних помилок через неврахування певних факторів або особливостей геологічного середовища й техногенних впливів, зручна форма подання інформації для прийняття управлінських рішень у вигляді таблиць, діаграм або графіків.
References.
1. National Research Council of the National Academies (2013). Underground Engineering for Sustainable Urban Development. Washington: The National Academies Press. DOI: 10.17226/14670.
2. Vähäaho, I. (2014). Underground space planning in Helsinki. Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering, 6(5), 387-398. DOI: 10.1016/j.jrmge.2014.05.005.
3. Babets, D. V., Sdvyzhkova, О. О., Larionov, M. H., & Tereshchuk, R.M. (2017). Estimation of rock mass stability based on probability approach and rating systems. Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 2(158), 58-64.
4. Gayko, G. I., & Kril, T. V. (2015). Typization of geological environment of urbanized territories when developing underground space. In ХІV international scientific-practical conference “Modern information technologies of managing ecological safety, natural resource usage, emergency measures” (pp. 173-180), Kyiv. Retrieved from http://journals.uran.ua/geoeco/article/download/39-51/133440.
5. Zgurovsky, M. Z., & Pankratova, N. D. (2015). System analysis: problems, methodology, applications (2nd ed.). Kyiv: Naukova dumka.
6. Gorelova, G. V., & Pankratova, N. D. (Eds). (2015). Innovative development of socioeconomic systems based on foresight and cognitive modeling methodologies. Kyiv: Naukova dumka.
7. Pankratova, N. D., & Malafeeva, L. Yu. (2014). Knowledge information model of the scenario analysis. Journal of Automation and Information Sciences, 46(2), 56-66. DOI: 10.1615/JAutomatInfScien.v46.i2.50.
8. Tsyganok, V., Kadenko, S., Andriychuk, O., & Roik, P. (2017). Usage of multicriteria decision-making support arsenal for strategic planning in environmental protection sphere. Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, 24(5-6), 227-238. DOI: 10.1002/mcda.1616.
9. Pankratova, N. D., & Nedashkovskaya, N. I. (2014). Hybrid Method of Multicriteria Evaluation of Decision Alternatives. Cybernetics and Systems Analysis, 50(5), 701-711. DOI: 10.1007/s10559-014-9660-2.
10. Nedashkovskaya, N. I. (2015). Method for evaluation of the uncertainty of the paired comparisons expert judgements when calculating the decision alternatives weights. Journal of Automation and Information Sciences, 47(10), 69-82. DOI: 10.1615/JAutomatInfScien.v47.i10.70.
11. Resin, V. I., & Popkov, Yu. S. (2013). Development of large cities under conditions of transitional economy. System approach. Moscow: Bookhouse “LIBROKOM”.
12. Kartosiya, B. A. (2015). Developing underground space of large cities. New tendencies. Mining information-analytical bulletin (scientific technical journal), 1, 615-629.
13. Pankratova, N., Gayko, G., Kravets, V., & Savchenko, I. (2016). Problems of Megapolises Underground Space System Planning. Journal of Automation and Information Sciences, 48(4), 32-38. DOI: 10.1615/JAutomatInfScien.v48.i4.40.
14. Pankratova, N. D., Savchenko, I. O., Gayko, G. I., & Kravets, V. G. (2018). Evaluating Perspectives of Urban Underground Construction Using Modified Morphological Analysis Method. Problems of Control and Informatics, 5, 91-102.
15. Ritchey, T. (n.d.). Futures Studies using Morphological Analysis. Adapted from an Article for the UN University Millennium Project: Futures Research Methodology Series, Version 3.0 Retrieved from http://swemorph.com/pdf/futures.pdf.
Архів журналу