Метод непрямого вимірювання концентрації кисню в повітрі
/ 0
- Деталі
- Категорія: Екологічна безпека, охорона праці
- Останнє оновлення: 08 листопада 2018
- Опубліковано: 29 жовтня 2018
- Перегляди: 3781
Authors:
А. О. Запорожець, кандидат технічних наук, orcid.org/0000-0002-0704-4116, Інститут технічної теплофізики НАН України, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
А. А. Редько, orcid.org/0000-0002-9054-5746, Національний авіаційний університет, м. Київ, Україна
В. П. Бабак, – доктор технічних наук, професор, член-кореспондент НАН України, orcid.org/0000-0002-9066-4307, Інститут технічної теплофізики НАН України, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
В. С. Єременко, доктор технічних наук, доцент, orcid.org/0000-0002-4330-7518, Національний технічний університет України „Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського“, м. Київ, Україна
В. М. Мокійчук, кандидат технічних наук, доцент, orcid.org/0000-0002-2309-9555, Національний авіаційний університет, м. Київ, Україна
Abstract:
Мета. Встановлення функціональної залежності між концентрацією кисню в повітрі та метеорологічними параметрами (температурою, тиском, вологістю) на відкритих місцевостях.
Методика. Функціональна залежність між концентрацією кисню в повітрі та метеорологічними параметрами встановлена на базі експериментальних газових законів. Апроксимуючі функції зміни об’ємної концентрації кисню в повітрі отримані за допомогою методів математичної статистики. Поправка для визначення коефіцієнта надлишку повітря визначалася на основі теорії похибок. Прогнозування об’ємної концентрації кисню в повітрі проведено із застосуванням оберненої функціональної залежності, встановленої за допомогою дискретного перетворення Фур’є.
Результати. Обґрунтовані підходи до вимірювання й прогнозування об’ємної концентрації кисню в повітрі на базі метеорологічних параметрів.
Наукова новизна. Розроблено метод визначення концентрації газів повітря на основі врахування метеорологічних параметрів навколишнього середовища. Удосконалено метод визначення коефіцієнта надлишку повітря як інформативного параметра контролю процесу спалювання палива. Запропоновано метод прогнозування об’ємної концентрації кисню в повітрі на базі дискретного перетворення Фур’є.
Практична значимість. Запропоновані технічні рішення та розроблені нові методи й засоби вимірювання об’ємної концентрації кисню в повітрі, зокрема для підвищення точності визначення коефіцієнта надлишку повітря при спалюванні палива в котлах. Також отримані результати можуть бути застосовані в різних напрямах екології, медицини, в агропромисловому секторі тощо.
References.
1. Xu, W., Song, W., Zhang, Y., Liu, X., Zhang, L., Zhao, Y., Liu, D., Tang, A., Yang, D., Wang, D., Wen, Z., Pan, Y., Fowler, D., ColletJr., J. L., Erisman, J. W., Goulding, K., Li, Y. andZhang, F., 2017. Air quality improvement in a megacity: implications from 2015 Beijing Parade Blue pollution control actions. Atmospheric Chemistry and Physics, 17(1), pp. 31‒46.DOI: 10.5194/acp-17-31-2017.
2. Chapman, L., Bell, C. and Bell, S., 2017. Can the crowdsourcing data paradigm take atmospheric science to a new level? A case study of the urban heat island of London quantified using Netatmo weather stations. International Journal of Climatology, 37(9), pp. 3597‒3605. DOI: 10.1002/joc.4940.
3. De Vos, L., Leijnse, H., Overeem, A. and Uijlenhoet, R., 2017. The potential of urban rainfall monitoring with crowdsourced automatic weather stations in Amsterdam. Hydrology and Earth System Sciences, 21(2), pp. 765‒777. DOI: 10.5194/hess-21-765-2017.
4. Meier, F., Fenner, D., Grassmann, T., Otto, M. and Scherer, D., 2017. Crowdsourcing air temperature from citizen weather stations for urban climate research. Urban Climate, 19, pp. 170‒191. DOI: 10.1016/j.uclim.2017. 01.006.
5. Valipour, M., 2017. Analysis of potential evapotranspiration using limited weather data. Applied Water Science, 7(1), pp. 187‒197. DOI: 10.1007/s1320.
6. Pope, F., Chapman, L., Fisher, P., Mahmood, M., Sangkharat, K., Thomas, N. and Thornes, J., 2017. Resilience of urban ambulance services under future climate, meteorology and air pollution scenarios. In: EGU General Assembly Conference Abstracts[online], 19, p. 17757. Available at: <http://adsabs.harvard.edu/abs/ 2017EGUGA.1917757P>[Accessed 21 September 2017].
7. Parding, K. M., Liepert, B. G., Hinkelman, L. M., Ackerman, T. P., Dagestad, K. F. and Olseth, J. A., 2016. Influence of synoptic weather patterns on solar irradiance variability in northern Europe. Journal of Climate, 29(11), pp. 4229‒4250. DOI: 10.1175/JCLI-D-15-0476.1.
8. Liu, Y., Zhao, N., Vanos, J.K. and Cao, G., 2017. Effects of synoptic weather on ground-level PM 2.5 concentrations in the United States. Atmospheric Environment, 148, pp. 297‒305. DOI: 10.1016/j.atmosenv. 2016.10.052.
9. Jing, P., O'Brien, T., Streets, D.G. and Patel, M., 2016. Relationship of ground-level ozone with synoptic weather conditions in Chicago. Urban Climate, 17, pp. 161‒175. DOI: 10.1016/j.uclim.2016.08.002.
10. Zhang, H., Wang, Y., Hu, J., Ying, Q. and Hu, X. M., 2015. Relationships between meteorological parameters and criteria air pollutants in three megacities in China. Environmental research, 140, pp. 242‒254.DOI: 10.1016/j.envres.2015.04.004.
11. Babak, V., Mokiychuk, V., Zaporozhets, A. and Redko, O., 2016. Improving the efficiency of fuel combustion with regard to the uncertainty of measuring oxygen concentration. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 8(84), pp. 54‒59. DOI: 10.15587/ 1729-4061.2016.85408.
12. Babak, V. P., Babak, S. V., Myslovych, M. V., Zaporozhets, A. O. and Zvaritch, V. M., 2018. Provision of Diagnostic Systems for Energy Facilities. Kyiv: Akademperiodyka. DOI:10.15407/akademperiodyka.353.134.
Архів журналу