Метод визначення та оптимізації спостережуваності багатозв’язних просторово-розподілених систем з використанням геоінформаційного простору параметрів
- Деталі
- Категорія: Інформаційні технології, системний аналіз та керування
- Останнє оновлення: 03 лютого 2016
- Опубліковано: 03 лютого 2016
- Перегляди: 4508
Автори:
В.Б. Мокін, доктор технічних наук, професор, Вінницький національний технічний університет, завідувач кафедри комп’ютерного еколого-економічного моніторингу та інженерної графіки, м. Вінниця, Україна
І.В. Варчук, Вінницький національний технічний університет, м. Вінниця, Україна
Реферат:
Мета. Розробка методу визначення та підвищення рівня топологічної спостережуваності багатозв’язних просторово-розподілених систем, процеси в яких формалізуються як аналітичними, так і алгоритмічними залежностями між параметрами об’єктів ГІС цих систем.
Методика. Визначення та оптимізація топологічної спостережуваності багатозв’язних просторово-розподілених систем (БПРС) на основі трансформації їх моделі, формалізованої в геоінформаційному просторі параметрів цих систем, у класичний біхроматичний граф.
Результати. Обґрунтована необхідність вирішення задачі визначення та оптимізації топологічної спостережуваності багатозв’язних просторово-розподілених систем. Проведено аналіз методів формалізації системи такого типу, особлива увага приділена авторському методу формалізації моделі в геоінформаційному просторі параметрів, пов'язаному з ГІС системи. Запропоновано метод трансформації моделі з цього простору параметрів у класичний біхроматичний граф, для якого відомі рішення задачі оптимізації топологічної спостережуваності системи. Реалізовано запропонований метод на прикладі математичної моделі нормалізації мікроклімату в шахтах.
Наукова новизна. Уперше запропонований метод визначення топологічної спостережуваності багатозв’язної просторово-розподіленої системи, оснований на формалізації моделі цієї системи в геоінформаційному просторі її параметрів з подальшою трансформацією у класичний біхроматичний граф, що дозволяє не тільки визначити рівень спостережуваності БПРС, але й знайти оптимальний варіант удосконалення моделі, що забезпечить повну спостережуваність цієї системи.
Практична значимість. Використання даного методу визначення спостережуваності багатозв’язних просторово-розподілених систем дозволить швидко та ефективно проводити оптимізацію їх систем збирання та обробки інформації, додавати та вилучати прилади контролю та спостереження, удосконалювати модель системи та здійснювати інші заходи для забезпечення її повної спостережуваності.
Список літератури / References:
-
Gamm, A.Z. and Golub, I.I. (1996), Sensory i slabye mesta v elektroenergeticheskikh systemakh [Sensors and Weaknesses in Electric Power Systems], SEI SB RAS, Irkutsk, Russia.
-
Savina, N.V. (2010), “System analysis of power losses in the distribution networks under uncertainty”, Abstract of Dr. Sci. (Tech.) dissertation, Power Plants and Power Systems, Amur State University, Blagoveshchensk, Russia.
-
Mokin, V.B., Storchak, V.G., Kryzhanovskyi, Ye. M., Gavenko, O.V. and Balachuk, V.Yu. (2014), Informatsiini tekhnolohii avtomatyzatsii obrobky parametriv heoinformatsiinykh system z heometrychnymy merezhamy [Information Technology of Automation Processing Parameters of Geoinformation Systems with Geometric Networks], VNTU, Vinnytsia, Ukraine.
-
Kihel, A.G. (2011), “Features of the use of information technologies in electrical networks”, Naykovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, no.6, pp. 121–126.
Lapshin, A.A. (2014), “Mathematical simulation of microclimate normalization processes in deep ore mines”, Naykovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, no.3, pp. 137–144.
2015_05_mokin | |
2016-02-03 712.66 KB 1056 |
Наступні статті з поточного розділу:
- Оптимізація випередження запалення двигуна на водневому паливі на основі нейронної мережі з нечіткою логікою, оптимізованою методом рою часток - 03/02/2016 23:41
- Аналіз і реалізація протоколу обміну сигналів радіочастотної ідентифікації на основі еліптичної криптографії - 03/02/2016 23:38
- Ефективний метод класифікації повністю поляриметричних РСА-зображень - 03/02/2016 23:36