Завадостійкість передачі даних у системах опрацювання телеметричної інформації автономних мобільних роботів
/ 1
- Деталі
- Категорія: Інформаційні технології, системний аналіз та керування
- Останнє оновлення: 05 червня 2015
- Опубліковано: 27 березня 2015
- Перегляди: 4752
Автори:
М.І. Козленко, кандидат технічних наук, доцент, Державний вищий навчальний заклад „Прикарпатський національний університет ім. Василя Стефаника“, доцент кафедри інформаційних технологій, м.Івано-Франківськ, Україна
Реферат:
Мета. Отримати залежність імовірності спотворення двійкового символу від нормованого відношення сигнал/шум при обміні даними сигналами зі змінною ентропією в розподілених системах оброблення телеметричної інформації.
Методика. Результати отримані шляхом теоретичної розробки та підтверджені моделюванням в обчислювальному експерименті.
Результати. Отримана залежність імовірності спотворення двійкового символу від нормованого відношення сигнал/шум для методу обміну даними за допомогою широкосмугових сигналів зі змінною ентропією. Встановлено, що завадостійкість методу є меншою на 4,5 дБ у порівнянні з оптимальним опрацюванням ортогональних сигналів. Проте, часова складність є суттєво меншою, що дозволяє опрацьовувати сигнали з більшою базою та в умовах однакової часової складності покращити завадостійкість на 2 дБ при реалізації пристрою оброблення на базі 8-ми розрядного мікроконтролера.
Наукова новизна. Уперше отримана аналітична залежність імовірності спотворення двійкового символу від нормованого відношення сигнал/шум при обміні даними сигналами зі змінною ентропією.
Практична значимість. Отримані результати дозволяють обґрунтувати доцільність застосування методу обміну даними сигналами зі змінною ентропією в розподілених системах оброблення телеметричної інформації в конкретних умовах.
Список літератури / References:
1. Sklar, Bernard (2001), Digital Communications: Fundamentals and Applications,Prentice-Hall PTR.
2. Terrence, W. Barrett (2000), “History of ultra-wideband (UWB) radar & communications: pioneers and innovators”, Progress in Electromagnetics Symposium (PIERS 2000), Cambridge, Massachusetts, July 2000.
3. Andreyev, Yu., Dmitriev, A.S., and Starkov, S.O. (1997), “Information processing in 1-D systems with chaos”, IEEE Transactions on Circuits and Systems, vol. 44, no. 1, pp. 21–28.
4. Heiskala, J. and Terry, J. (2002), OFDM Wireless LANS: A Theoretical and Practical Guide, Sams Publishing, Indianapolis.
5. Козленко М.І. Ефективність використання частотної смуги при формуванні широкосмугових сигналів у розподілених комп’ютерних та телекомунікаційних системах / М.І. Козленко // Проблеми інформаційних технологій. – 2012. – № 1(011). – С. 115–120.
Kozlenko, M.I. (2012), “Frequency resource using of the spread spectrum signals forming in the distributed computer and telecommunication systems”, The Problems of Information Technologies, no. 1 (011), pp. 115–120.
6. John, G. Proakis and Masoud, Salehi (2008), Digital Communications, McGraw-Hill Higher Education.
7. Козленко М.І. Часова складність алгоритмів цифрової демодуляції широкосмугових сигналів з керованою ентропією / М.І. Козленко // Вісник Національного технічного університету „Харківський політехнічний інститут“. Збірник наукових праць. – 2012. – № 38. –С. 93–101.
Kozlenko, M.I. (2012), “Time complexity of the variable entropy spread spectrum signals digital demodulation”, Visnyk Nationalnoho Tekhnichnoho Universytetu “KhPI”, Issue: Information Science and Modeling, no. 38, pp. 93–101.
8. Mengali, U. and D’Andrea, A.N. (1997), Synchronization Technique for Digital Receivers, Plenum Press, New York.
2015_1_kozlenko
2015-03-27 
606.82 KB 
1289
Архів журналу