Керування масопотоками струминного млина на основі акустичного моніторингу
/ 0
- Деталі
- Категорія: Збагачення корисних копалин
- Останнє оновлення: Неділя, 01 вересня 2019, 23:31
- Опубліковано: Вівторок, 20 серпня 2019, 19:42
- Перегляди: 2698
Authors:
Л.В.Музика, orcid.org/0000-0002-9714-091X, Інститут технічної механіки НАН України та Державного космічного агентства України, м. Дніпро, Україна, email: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Н.С.Прядко, доктор технічних наук, старший науковий співробітник, orcid.org/0000-0003-1656-1681, Інститут технічної механіки НАН України та Державного космічного агентства України, м. Дніпро, Україна, email: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Г.О.Стрельников, доктортехнічнихнаук, професор, orcid.org/0000-0001-9810-1966, Інститут технічної механіки НАН України та Державного космічного агентства України, м. Дніпро, Україна, email: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
А.Ф.Гриньов, доктор технічних наук, професор, orcid.org/0000-0001-8019-624X, Національний металургійний університет, м. Дніпро, Україна
Abstract:
Мета. Надати обґрунтування управління процесом струминного подрібнення шляхом побудови моделі замкнутого циклу за допомогою ланцюгів Маркова й результатів акустичного моніторингу робочих зон подрібнювальної установки.
Методика. Моделювання здійснюється на базі системного аналізу із застосуванням осередкової моделі. Для опису процесу подрібнення використовуються акустичні сигнали робочих зон млина. Теоретичні розрахунки зміни гранулометричного складу первинного матеріалу порівнюються з результатами експериментального подрібнення на прикладі шамоту.
Результати. Зміна крупності матеріалу в масопотоках у струминному млині, класифікаторі розглянуті з позицій зміни характеристик акустичних сигналів, що записуються в цих частинах подрібнювальної установки. За результатами безперервного моніторингу робочих зон подрібнювальної установки створена модель руху масопотоків у замкнутому циклі та зміни гранулометричного складу вхідного матеріалу від завантажувального бункеру до вивантаження готового продукту подрібнення. На основі моделі показана можливість управління процесом подрібнення. Розроблена функціональна схема управління роботою млина в цілому. Створена апаратна база для управління струминним млином випробувана при експериментальних і промислових процесах подрібнення різних матеріалів.
Наукова новизна. Уперше створена осередкова модель руху потоків матеріалу в усіх елементах подрібнювальної установки з використанням акустичних сигналів, записаних у них. Кінетика гранулометричного складу у млині, класифікаторі та бункері готового матеріалу описана матрицями, що містять характеристики акустичних сигналів цих зон. Число цих матриць відповідає числу функціональних елементів установки, і вони об’єднуються в одну загальну блочну матрицю.
Практична значимість. Отримані результати використовуються для побудови автоматичної системи управління продуктивністю струминної установки на основі управління її завантаженням за результатами акустичного моніторингу робочих зон.
References.
1. Francois K. Mulengaa & Murray M. Bwalyab (2019). Determination of the formal powder filling of a wet ball mill in open circuit. Miner. Eng, (130), 1-4.
2. Serkan Cayirli (2018). Influences of operating parameters on dry ball mill performance. Physicochem. Probl. Miner. Process, 54(3), 751-762.
3. Reshmin, B.I. (2016). Simulation modeling and control systems. Monograph. Moscow: Infra-Inzheneriya.
4. Smirnov, S.F., Zhukov, V.P., Fedosov, S.V., & Mizonov, V.Ye. (2008). Generalized cell model of a combined process of grinding – classifications in technological systems of grinding. Stroitel’nyye materialy, (8), 74-76.
5. Pryadko, N.S. (2013). Acoustic research on jet grinding. Monograph. Saarbrucken: LAP LAMBERT Academic Publishing. OmniScriptum GmbH&Co.Kg.
6. Pryadko, N.S. (2015). Optimization of fine grinding on the acoustic monitoring basis. Power Engineering, Control & Information Technologies in Geotechnical Systems –Taylor & Francis Group, 99-108.
7. Santob, N., Portnikov, D., Mani, N., & Kalman, T.H. (2018). Experimental study on the particle velocity development profile and acceleration length in horizontal dilute phase pneumatic conveying systems. Powder Technology, (339), 368-376.
8. Ternovaya, Ye.V. (2016). Analysis of signal frequencies when transporting or grinding bulk material in a flow. Zbahachennia korysnykh kopalyn, 63(104), 59-65.
9. Vorobyeva, A.V., Ostroukh, A.V., Gimadetdinov, M.K., Vey, P.A., & Mio, L.A. (2015). Development of mathematical models and methods of optimal control of automated aggregate processing plant. Promyshlennyye ASU i kontrollery, (1), 9-16.
10. Muzyka, L.V., & Pryadko, N.S. (2017). Methods of automated control of jet grinding based on the models of the object and control system. System technologies, (109), 51-58.
Архів журналу