Виявлення закономірностей керування вилученням корисного мінералу з рудопотоків із самоподрібненням. Частина 1. Кореляційний аналіз
/ 0
- Деталі
- Категорія: Збагачення корисних копалин
- Останнє оновлення: Вівторок, 18 вересня 2018, 15:04
- Опубліковано: Понеділок, 27 серпня 2018, 15:25
- Перегляди: 3073
Authors:
І. К. Младецький, доктор технічних наук, професор, orcid.org/0000-0002-6159-6819, Державний вищий навчальний заклад „Національний гірничий університет“, м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Я. Г. Куваєв, кандидат технічних наук, доцент, orcid.org/0000-0003-4981-346X, Державний вищий навчальний заклад „Національний гірничий університет“, м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Н. С. Прядко, доктор технічних наук, старший науковий співробітник, orcid.org/0000-0003-1656-1681, Інститут технічної механіки НАН України, Державна Космічна Агенція України, м. Дніпро, Україна
Abstract:
Мета. Для виключення оператора з контуру керування процесом збагачення виявити закономірності, що визначають індикативні події, які характеризують стан процесу за каналом керування „вміст корисного мінералу в руді ‒ вміст корисного мінералу в концентраті“ рудозбагачувальною фабрикою із самоподрібненням.
Методика. Кореляційний аналіз показників об’єкта керування – технологічного процесу на збагачувальній фабриці із самоподрібненням.
Результати. За видом і параметрами взаємокореляційних функцій між вмістом корисного мінералу у вихідній сировині й концентраті виділено ряд індикативних подій, що характеризують стан процесу за каналом керування „вміст корисного мінералу в руді ‒ вміст корисного мінералу в концентраті“.
Наукова новизна. Уперше виявлені закономірності управління процесом збагачення шляхом порівняння чисельних значень часу спаду та еквівалентного запізнювання автокореляційних і кореляційних функцій вмісту загального заліза й постійної часу технологічної лінії із самоподрібненням.
Практична значимість. Отримані результати можуть бути використані для побудови автоматичної системи ситуаційного керування процесом збагачення руд чорних і кольорових металів як на окремих секціях із самоподрібненням, так і на фабриках, до складу яких ці секції входять.
References.
1. Sibirtseva, N. B., Potapenko, A. N. and Semiletov, N. A., 2010. Measuring methods of mill load level based on the physical processes of the modern centralized greasing systems. News of the Samara scientific center of the Russian academy of sciences [pdf], 4(3), pp. 694‒697. Available at: <http://www.ssc.smr.ru/media/journals/izvestia/2010/2010_4_694_697.pdf> [Accessed 15 April 2017].
2. Andreev, E. E., Nikolaeva, N. V. and Lvov, V. V., 2011. Automatic control method of AG mill operating. Message of the Mining Institute, 192, pp. 61‒64. Available at: <https://cyberleninka.ru/article/n/sposob-avtomaticheskogo-upravleniya-rabotoy-melnitsy-samoizmelcheniya> [Accessed 7 April 2017].
3. Lazareva, O. V. and Podkamennyy, Yu. A., 2014. Automated management method of diamond ores grinding and classification complex. Herald of the Irkutsk State Technical University, 4(87), pp. 128‒132.
4. Zhukov, V. P., Beliakov, A. N., Smirnov, S. F. and Urbaniak, D., 2015. Nonlinear model of hard fuel AG process. Herald of the Ivanov State Power University, 1, pp. 46‒50.
5. Enderev, V. A., 2012. Situation and development prospects of control system by an ore mining and processing production in ferrous metallurgy. Modern scientific researches and innovations [online], 8, Available at: <http://web.snauka.ru/issues/2012/08/16352> [Accessed 26 April 2017].
6. Mladetsky, I. K., Kuvaiev, I. G. and Priadko, N. S., 2017. Control regularities of the useful mineral extraction from ore feed stream with ball. Correlation analysis. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 4, pp. 91‒98.
Архів журналу