Науковий вісник НГУ

Завадостійкість передачі даних у системах опрацювання телеметричної інформації автономних мобільних роботів

Рейтинг користувача:  / 1

Деталі

Категорія: IT-технології

Останнє оновлення: П'ятниця, 05 червня 2015, 14:59

Опубліковано: П'ятниця, 27 березня 2015, 22:12

Перегляди: 4734

Автори:

М.І. Козленко, кандидат технічних наук, доцент, Державний вищий навчальний заклад „Прикарпатський національний університет ім. Василя Стефаника“, доцент кафедри інформаційних технологій, м.Івано-Франківськ, Україна

Реферат:

Мета. Отримати залежність імовірності спотворення двійкового символу від нормованого відношення сигнал/шум при обміні даними сигналами зі змінною ентропією в розподілених системах оброблення телеметричної інформації.

Методика. Результати отримані шляхом теоретичної розробки та підтверджені моделюванням в обчислювальному експерименті.

Результати. Отримана залежність імовірності спотворення двійкового символу від нормованого відношення сигнал/шум для методу обміну даними за допомогою широкосмугових сигналів зі змінною ентропією. Встановлено, що завадостійкість методу є меншою на 4,5 дБ у порівнянні з оптимальним опрацюванням ортогональних сигналів. Проте, часова складність є суттєво меншою, що дозволяє опрацьовувати сигнали з більшою базою та в умовах однакової часової складності покращити завадостійкість на 2 дБ при реалізації пристрою оброблення на базі 8-ми розрядного мікроконтролера.

Наукова новизна. Уперше отримана аналітична залежність імовірності спотворення двійкового символу від нормованого відношення сигнал/шум при обміні даними сигналами зі змінною ентропією.

Практична значимість. Отримані результати дозволяють обґрунтувати доцільність застосування методу обміну даними сигналами зі змінною ентропією в розподілених системах оброблення телеметричної інформації в конкретних умовах. 

Список літератури / References:

1.  Sklar, Bernard (2001), Digital Communications: Fundamentals and Applications,Prentice-Hall PTR.

2. Terrence, W. Barrett (2000), “History of ultra-wideband (UWB) radar & communications: pioneers and innovators”, Progress in Electromagnetics Symposium (PIERS 2000), Cambridge, Massachusetts, July 2000.

3. Andreyev, Yu., Dmitriev, A.S., and Starkov, S.O. (1997), “Information processing in 1-D systems with chaos”, IEEE Transactions on Circuits and Systems, vol. 44, no. 1, pp. 21–28.

4. Heiskala, J. and Terry, J. (2002), OFDM Wireless LANS: A Theoretical and Practical Guide, Sams Publishing, Indianapolis.

5. Козленко М.І. Ефективність використання частотної смуги при формуванні широкосмугових сигналів у розподілених комп’ютерних та телекомунікаційних системах / М.І. Козленко // Проблеми інформаційних технологій. – 2012. – № 1(011). – С. 115–120.

Kozlenko, M.I. (2012), “Frequency resource using of the spread spectrum signals forming in the distributed computer and telecommunication systems”, The Problems of Information Technologies, no. 1 (011), pp. 115–120.

6.  John,  G.  Proakis and Masoud, Salehi (2008), Digital Communications, McGraw-Hill Higher Education.

7.  Козленко М.І. Часова складність алгоритмів цифрової демодуляції широкосмугових сигналів з керованою ентропією / М.І. Козленко // Вісник Національного технічного університету „Харківський політехнічний інститут“. Збірник наукових праць. – 2012. – № 38. –С. 93–101.

Kozlenko, M.I. (2012), “Time complexity of the variable entropy spread spectrum signals digital demodulation”, Visnyk Nationalnoho Tekhnichnoho Universytetu “KhPI”, Issue: Information Science and Modeling, no. 38, pp. 93–101.

8. Mengali, U. and D’Andrea, A.N. (1997), Synchronization Technique for Digital Receivers, Plenum Press, New York.

2015_1_kozlenko
2015-03-27  606.82 KB  1281

• < Попередня
• Наступна >