Substantiation of construction principles of blast furnace thermal state control systems

User Rating:  / 0
PoorBest 

Authors: 

V.I. Korniyenko, Doctor of Technical Sciences, State Higher Educational Institution «National Mining University», Senior Lecturer of the Department of Electronics and Computing Technics, Dnipropetrovsk, Ukraine

I.G. Gulina, State Higher Educational Institution «National Mining University», Assistant Lecturer of the Department of Electronics and Computing Technics, Dnipropetrovsk, Ukraine

Annotation:

It is carried out the analysis of construction principles of automatic control systems for thermal state of blast-furnace on the base of the features of the blast-furnace process as the control object. It was examined the methods of robust, adaptive, optimal, synergetic and neuronet control. It is grounded that the upgrading of control is achieved by making of searchless system of indirect adaptive control with identification by means of neuronet predicting models learning.

References: 

1. Каганов В.Ю. Автоматизация управления металлургическими процессами / В.Ю. Каганов, О.М. Блинов, А.М. Беленький. – М.: Металлургия, 1974. – 416 с.

Kaganov V.Yu. Automatization of control of metallurgical processes / V.Yu. Kaganov, O.M. Blinov, A.M. Belenkiy. – M.: Metallurgiya, 1974. – 416 p.

2. Справочник по теории автоматического управления / Под ред. А.А. Красовского. – М.: Наука, 1987. – 712 с.

Reference book on the theory of automatic control. / Edited by A.A. Krasovskiy. – M.: Nauka, 1987. – 712 p.

3. Буков В.Н. Адаптивные прогнозирующие системы управления полетом / Буков В.Н. – М.: Наука, 1987. – 232 с.

Bukov V.N. Adaptive predictive flight-control systems / Bukov V.N. – M.: Nauka, 1987. – 232 p.

4. Современная прикладная теория управления: Синергетический подход в теории управления / Под ред. А.А. Колесникова. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000. – Ч. II. – 559 с.

Modern applied theory of control: Synergetic approach in the theory of control / Edited by A.A. Kolesnikov. – Taganrog: Publishing house of TRTU, 2000. – Part II. – 559 p.

5. Терехов В.А. Нейросетевые системы управления. Кн. 8. Учебное пособие для вузов / В.А. Терехов, Д.В. Ефимов, И.Ю. Тюкин.; Общ. редакция А.И. Галушкина. – М.: ИПРЖР, 2002. – 480 с.

Terekhov V.A. Neuronet systems of control. Book 8. Tutorial for higher school / V.A. Terekhov, D.V. Yefimov, I.Yu. Tyukin.; Edited by A.I. Galushkin. – M.: IPRZHR, 2002. – 480 p.

6. Круглов В.В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети / В.В. Круглов, М.И. Дли, Р.Ю. Голунов. – М.: Солон, 1996. – 348 с.

Kruglov V.V. Fuzzy logic and artificial neuron networks / V.V. Kruglov, M.I. Dli, R.Yu. Golunov. – M.: Solon, 1996. – 348 p.

7. Махотило К.В. Применение искусственных нейронных сетей для решения задач управления / Махотило К.В. – http: // www.users.kpi.kharkov.ua/mahotilo. – 11 с.

Makhotilo K.V. Application of artificial neuron networks for the decision of control tasks / Makhotilo K.V. – http: // www.users.kpi.kharkov.ua/mahotilo. – 11 p.

Files:
2011_04_korn
Date 2012-11-27 Filesize 309.31 KB Download 1198

Tags: control systemoptimal controladaptationidentificationneuronetthermal stateblast furnace

Related news items:

Newer news items:

Older news items: