Науковий вісник НГУ

Оцінка запасів вугільних родовищ з урахуванням класифікації вугілля за технічними характеристиками

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Батьківська категорія: 2025

Категорія: Зміст №2 2025

Створено: 28 квітня 2025

Останнє оновлення: 28 квітня 2025

Опубліковано: 30 листопада -0001

Автор: А. А. Абдієв, Л. С. Шамганова, А. Р. Абдієв, А. Б. Ороков, А. Ж. Ашимов

Перегляди: 1443

Authors:

А.А.Абдієв, orcid.org/0000-0001-7253-6304, Киргизький державний технічний університет, м. Бішкек, Киргизька Республіка

Л.С.Шамганова, orcid.org/0000-0001-5903-5118, Інститут гірничої справи імені Д.А Кунаєва, м. Алмати, Республіка Казахстан

А.Р.Абдієв, orcid.org/0000-0003-3409-5717, Киргизький державний технічний університет, м. Бішкек, Киргизька Республіка, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

А.Б.Ороков, orcid.org/0009-0000-5398-0426, Киргизький державний технічний університет, м. Бішкек, Киргизька Республіка

А.Ж.Ашимов, orcid.org/0009-0008-1531-7146, Киргизький державний технічний університет, м. Бішкек, Киргизька Республіка

* Автор-кореспондент e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2025, (2): 005 - 012

https://doi.org/10.33271/nvngu/2025-2/005

Abstract:

Мета. Удосконалення методу оцінки запасів вугільних родовищ з урахуванням класифікації вугілля за його технічними характеристиками.

Методика. У роботі використовувалися сучасні підходи, включаючи геофізичні дослідження та геохімічний аналіз. Застосовані методи узагальненої лінійної регресії та регресійного аналізу, що дозволяють ураховувати просторову неоднорідність технічних характеристик вугілля, таких як вологість, зольність, вміст сірки, летких речовин і теплота згоряння.

Результати. Аналіз показав суттєві варіації в технічних характеристиках вугілля залежно від глибини залягання й геологічних порушень. Зольність вугілля зменшується із глибиною, тоді як вологість і вміст летких речовин демонструють значну варіабельність. У пластах глибокого залягання виявлені аномалії з підвищеним вмістом сірки, що досягають максимумів на глибині 100‒140 м. Застосування узагальненої лінійної регресії дозволило з високою точністю моделювати розподіл технічних характеристик вугілля по родовищу.

Наукова новизна. Уперше проведено комплексний аналіз впливу геологічних порушень на зольність, вологість і теплоту згоряння вугілля в умовах складної тектонічної будови. Запропоновано інтегрований підхід до оцінки запасів із використанням сучасних статистичних методів, що забезпечує підвищення точності оцінок на 15 % у порівнянні із традиційними підходами.

Практична значимість. Результати дослідження дозволяють оптимізувати процеси прогнозування вугільних ресурсів. Запропоновані методи можуть бути використані для планування видобутку в умовах складної геологіїчної будови родовищ.

Ключові слова: оцінка запасів, вугілля, зольність, вологість, леткі речовини, регресійний аналіз

References.

1. Turegeldinova, A., Amralinova, B., Fodor, M. M., Rakhmetullina, S., Konurbayeva, Z., & Kiizbayeva, Z. (2024). STEM and the creative and cultural industries: the factors keeping engineers from careers in the CCIs. Frontiers in Communication, 9, 1507039. https://doi.org/10.3389/fcomm.2024.1507039

2. Vladyko, O., Kononenko, M., & Khomenko, O. (2012). Imitating modeling stability of mine workings. Geomechanical Processes During Underground Mining – Proceedings of the School of Underground Mining, 147-150. https://doi.org/10.1201/b13157-26

3. Serdaliyev, Y., Iskakov, Y., & Alibayev, A. (2024). Control of blast parameters for high-quality breaking of thin slope ore bodies. Mining of Mineral Deposits, 18(2), 49-59. https://doi.org/10.33271/mining18.02.049

4. Aitkazinova, S., Soltabaeva, S., Kyrgizbaeva, G., Rysbekov, K., & Nurpeisova, M. (2016). Methodology of assessment and prediction of critical condition of natural-technical systems. International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, 2, 3-10. https://doi.org/10.5593/sgem2016/b22/s09.001

5. Kazatov, U., Raimbekov, B., Bekbosunov, R., Ashirbaev, B., & Orokov, A. (2023). Some results of the study of rock properties of the Sulukta deposit. E3S Web of Conferences, (431), 03009. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202343103009

6. Mullagaliyeva, L. F., Baimukhametov, S. K., Portnov, V. S., & Yurov, V. M. (2022). On the issue of thermal destruction of coal matter. Engineering Journal of Satbayev University, 144(1), 57-61. https://doi.org/10.51301/ejsu.2022.i1.09

7. Bazaluk, O., Kieush, L., Koveria, A., Schenk, J., Pfeiffer, A., Heeng, Z., & Lozynskyi, V. (2022). Metallurgical Coke Production with Biomass Additives: Study of Biocoke Properties for Blast Furnace and Submerged Arc Furnace Purposes. Materials, 15(3), 1147. https://doi.org/10.3390/ma15031147

8. Yesmakhanova, L. N., Tulenbayev, M. S., Chernyavskaya, N. P., Beglerova, S. T., Kabanbayev, A. B., Abildayev, A. A., & Maussymbayeva, A. D. (2021). Simulating the coal dust combustion process with the use of the real process parameters. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences, 16(22), 2395-2407.

9. Safonov, A. A., Mausymbaeva, A. D., Portnov, V. S., Parafilov, V. I., & Korobko, S. V. (2019). Analysis of potential use of coal from the Shubarkol deposit in technical silicon smelting. Ugol’, (2), 68-72. https://doi.org/10.18796/0041-5790-2019-2-68-72

10.      Khussan, B., Abdiev, A., Bitimbayev, M., Kuzmin, S., Issagulov, S., & Matayev, A. (2022). Substantiation and development of innovative container technology for rock mass lifting from deep open pits. Mining of Mineral Deposits, 16(4), 87-95. https://doi.org/10.33271/mining16.04.087

11.      Kuandykov, T. A., Karmanov, T. D., Kuldeyev, E. I., Yelemes­sov, K. K., & Kaliev, B. Z. (2022). New technology of uncover the ore horizon by the method of in-situ leaching for uranium mining. News of the National Academy of Sciences of the Republic of Kazakhstan, Series of Geology and Technical Science, (3), 142-154. https://doi.org/10.32014/2022.2518-170X.186

12.      Saik, P., Rysbekov, K., Kassymkanova, K. K., Lozynskyi, V., Kyrgizbayeva, G., Moldabayev, S., Babets, D., & Salkynov, A. (2024). Investigation of the rock mass state in the near-wall part of the quarry and its stability management. Frontiers in Earth Science, 12, 1395418. https://doi.org/10.3389/feart.2024.1395418

13.      Utepov, E. B., Burshukova, G. A., Ibraeva, G. M., Berkinbaeva, A. S., Utepov, E. N., Abuova, R. Z., & Nurgaliev, A. K. (2015). Development of iron-based alloys with improved damping capacity and good mechanical properties. Metallurgist, 59, 229-235.https://doi.org/10.1007/s11015-015-0089-2

14.      Malanchuk, Y., Moshynskyi, V., Khrystyuk, A., Malanchuk, Z., Korniyenko, V., & Zhomyruk, R. (2024). Modelling mineral reserve assessment using discrete kriging methods. Mining of Mineral Deposits, 18(1), 89-98. https://doi.org/10.33271/mining18.01.089

15.      Serdaliyev, Y., Iskakov, Y., & Amanzholov, D. (2023). Selection of the optimal composition and analysis of the detonating characteristics of low-density mixed explosives applied to break thin ore bodies. ­Mining of Mineral Deposits, 17(4), 53-60. https://doi.org/10.33271/mining17.04.053

16.      Muhamedyev, R., Kiseleva, S., Gopejenko, V. I., Amirgaliyev, Y., Muhamedyeva, E., Gopejenko, A. V., & Abdoldina, F. (2016). Visualization of the renewable energy resources. Augmented Reality, Virtual Reality, and Computer Graphics, 218-227. https://doi.org/10.1007/978-3-319-40621-3_17

17.      Bazaluk, O., Slabyi, O., Vekeryk, V., Velychkovych, A., Ropyak, L., & Lozynskyi, V. (2021). A Technology of Hydrocarbon Fluid Production Intensification by Productive Stratum Drainage Zone Reaming. Energies, 14(12), 3514. https://doi.org/10.3390/en14123514

18.      Yelemessov, K. K., Baskanbayeva, D. D., Sabirova, L. B., & Akhmetova, S. D. (2023). Justification of an acceptable modern energy-efficient method of obtaining sodium silicate for production in Kazakhstan. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1254(1), 012002. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1254/1/012002

19.      Chubenko, V. A., Khinotskaya, A., Yarosh, T., Saithareiev, L., & Baskanbayeva, D. (2022). Investigation of energy-power parameters of thin sheets rolling to improve energy efficiency. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, (1049), 012051. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1049/1/012051

20.      Sarycheva, L. (2013). Using GMDH in ecological and socio-economical monitoring problems. Systems Analysis Modelling Simulation, 43(10), 1409-1414. https://doi.org/10.1080/02329290290024925

21.      Bazaluk, O., Ashcheulova, O., Mamaikin, O., Khorolskyi, A., Lozynskyi, V., & Saik, P. (2022). Innovative activities in the sphere of mining process management. Frontiers in Environmental Science, (10), 878977. https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.878977

22.      Yelemessov, K., Nauryzbayeva, D., Bortebayev, S., Baskanbayeva, D., & Chubenko, V. (2021). Efficiency of application of fiber concrete as a material for manufacturing bodies of centrifugal pumps. E3S Web of Conferences, (280), 07007. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202128007007

23.      Abdiev, A., Mambetova, R., Abdiev, A., & Abdiev, S. (2020). Development of methods for assessing the mine workings stability. E3S Web of Conferences, (201), 01040. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202020101040

24.      Bazaluk, O., Kuchyn, O., Saik, P., Soltabayeva, S., Brui, H., Lozynskyi, V., & Cherniaiev, O. (2023). Impact of ground surface subsidence caused by underground coal mining on natural gas pipeline. Scientific Reports, (13), 19327. https://doi.org/10.1038/s41598-023-46814-5

25.      Alpysbay, M., Orynbassarova, E., Sydyk, N., Adebiyet, B., & Kamza, А. (2024). Mining mapping and exploration using remote sensing data in Kazakhstan: a review. Engineering Journal of Satbayev University, 146(2), 37-46. https://doi.org/10.51301/ejsu.2024.i2.05

26.      Abdiev, A. R., Mambetova, R. Sh., & Mambetov, Sh. A. (2017). Geomechanical assessment of Tyan-Shan’s mountains structures for efficient mining and mine construction. Gornyi Zhurnal, (4), 23-28.

27.      Mambetov, S. A., Mambetov, A. S., & Abdiev, A. R. (2012). Zonal and step-by-step evaluation of the stressed-strained state of Tyan’-Shan’rock massif. Gornyi Zhurnal, (10), 57-62.

28.      Kelamanov, B. S., Yessengaliyev, D. A., Sariyev, O. R., & Akuov, А. M. (2023). Study of the possibilities of obtaining a complex alloy using high-ash coals by thermodynamic modeling using a computer program. Engineering Journal of Satbayev University, 145(5), 5-10. https://doi.org/10.51301/ejsu.2023.i5.01

29.      Omarov, B., Baikuvekov, M., Sultan, D., Mukazhanov, N., Suleimenova, M., & Zhekambayeva, M. (2024). Ensemble Approach Combining Deep Residual Networks and BiGRU with Attention Mechanism for Classification of Heart Arrhythmias. Computers, Materials & Continua, 80(1). https://doi.org/10.32604/cmc.2024.052437

30.      Uskenbayeva, R. K., Kuandykov, A. A., Mukazhanov, N. K., Kalpeyeva, Z. B., & Rakhmetulayeva, S. B. (2014). Scheduling and allocation of tasks and virtual machines in cloud computing. Life Science Journal, 11(8), 532-538.

31.      Abdoldina, F., Nazirova, A., Dubovenko, Y., & Umirova, G. (2020). On the solution of the gravity direct problem for a sphere with a simulated annealing approach. International Multidisciplinary Scientific GeoConference: SGEM, 20(2.1), 239-245. https://doi.org/10.5593/sgem2020/2.1/s07.031

• Наступна >