Оптимизация соотношения трудовых ресурсов и активов в контексте повышения эффективности функционирования международной информационной компании

Рейтинг:   / 0
ПлохоОтлично 

Authors:


О. Н. Сазонец, orcid.org/0000-0001-6521-7815,  Университет таможенного дела и финансов, г. Днепр, Украина, e‑mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

З. В. Лось, orcid.org/0000-0002-1989-5583, Национальный университет водного хозяйства и природопользования, г. Ровно, Украина, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

И. В. Перевозова, orcid.org/0000-0002-3878-802X, Ивано-Франковский национальный технический университет нефти и газа, г. Ивано-Франковск, Украина, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

П. В. Самойлов, orcid.org/0000-0002-8681-0623, Национальный университет водного хозяйства и природопользования, г. Ровно, Украина, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Ю. А. Жаданова, orcid.org/0000-0001-5289-3355, Одесская национальная академия связи имени А. С. Попова, г. Одесса, Украина, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.


повний текст / full article



Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2020, (6): 155 - 161

https://doi.org/10.33271/nvngu/2020-6/155



Abstract:



Цель.
Исследование влияния факторов производства на эффективность информационной компании.


Методика.
В ходе исследования применялись следующие методы: теоретическое обобщение (для освещения теоретических и методологических основ производственных функций), индукция, дедукция (для изучения деятельности корпораций), системный подход (для построения алгоритма определения оптимальных значений средней стоимости единицы основных производственных средств, оборотных средств и средней заработной платы), графический метод (для наглядного представления), математическое моделирование (для построения модели оптимизации управления расходами корпорации).


Результаты.
В результате применения математического аппарата выяснилось, что для обеспечения максимальной прибыли оптимальным для информационной компании является наличие основных производственных средств на сумму 112 583 долларов с оплатой персонала в размере 13 096 долларов в среднем за одного специалиста с учетом индексации.


Научная новизна.
Предложен алгоритм определения оптимальных значений средней стоимости единицы основных производственных средств, оборотных средств и средней заработной платы. Создана модель оптимизации управления расходами корпорации с использованием производственной функции Кобба-Дугласа и теории множителей Лагранжа. Анализ полученной зависимости позволяет достичь оптимального значения этих параметров, при котором функция дохода достигает максимума.


Практическая значимость.
Представленные методы решения проблемы могут быть использованы для повышения конкурентоспособности компании за счет определения резервов дальнейшего улучшения биз­неса.


Ключевые слова:
оптимизация, эффективность, производственная функция, информационная компания, многоступенчатая модель

References.


1. Bilan, Y., Nitsenko, V., Ushkarenko, I., Chmut, A., & Sharapa, O. (2017). Outsourcing in international economic relations. Montenegrin Journal of Economics, 13(3), 175-185. https://doi.org/10.14254/1800-5845/2017.13-3.14.

2. Kleyn, J., Arashi, M., & Bekker, A. (2017). Preliminary testing of the Cobb-Douglas production function and related inferential issues. Communications in statistics-simulation and computation, 46(1), 469-488. https://doi.org/10.1080/03610918.2014.968724.

3. Shen, Z., Hassani, A., & Shi, Q. (2016). Multi-objective time-cost optimization using Cobb-Douglas production function and hybrid genetic algorithm. Journal of Civil Engineering and Management, 22(2), 187-198. https://doi.org/10.3846/13923730.2014.897966.

4. Danyliuk, V., Riepina, I., Shafalyuk, O., Kovylina, M., & Nitsenko, V. (2020). Functional and investment strategies of technical development of enterprises. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (3), 115-121. https://doi.org/10.33271/nvngu/2020-3/115.

5. Bilan, Y., Zos-Kior, M., Nitsenko, V., Sinelnikau, U., & Ilin, V. (2017). Social component in sustainable management of land resources. Journal of Security and Sustainability, 7(2), 107-120. https://doi.org/10.9770/jssi.2017.7.2(9).

6. Latysheva, O., Rovenska, V., Smyrnova, I., Nitsenko, V., Balezentis, T., & Streimikiene, D. (2020). Management of the sustainable development of machine-building enterprises: a sustainable development space approach. Journal of Enterprise Information Management. https://doi.org/10.1108/JEIM-12-2019-0419.

7. Kaleta, A., Radomska, J., & Soloducho-Pelc, L. (2018). The relationship between the approach to strategic management and innovativeness in companies of various sizes. Argumenta oeconomica, 40(1), 203-224. https://doi.org/10.15611/aoe.2018.1.09.

8. Cheng, M. L., & Han, Y. (2014). A modified Cobb-Douglas production function model and its application. IMA Journal of Management Mathematics, 25(3), 353-365. https://doi.org/10.1093/imaman/dpt012.

9. Nitsenko, V., Mardani, A., Streimikis, J., Ishchenko, M., Chai­kovsky, M., Stoyanova-Koval, S., & Arutiunian, R. (2019). Automatic Information System of Risk Assessment for Agricultural Enterprises of Ukraine. Montenegrin Journal of Economics, 15(2), 139-152. https://doi.org/10.14254/1800-5845/2019.15-2.11.

10. Lin, Yu., Deng, N., & Gao, H. (2018). Research on technological innovation efficiency of tourist equipment manufacturing enterprises. Sustainability, 10(12), 4826. https://doi.org/10.3390/su10124826.

11. Stijepic, D. (2017). An argument against Cobb-Douglas production functions (in multi-sector growth modeling). Economics Bulletin, 37(2), 1143. https://doi.org/10.2139/ssrn.2610734.

12. Ungerman, O., Dedkova, Ja., & Gurinova, K. (2018). The impact of marketing innovation on the competitiveness of enterprises in the context of industry 4.0. Journal of competitiveness, 10(2), 132-148. https://doi.org/10.7441/joc.2018.02.09.

13. Olejarz, T., Nitsenko, V., Chukurna, O., & Mykhailova, M. (2018). Evaluation of factors influencing labour performance of machine-building enterprises in mining industry. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (1), 154-162. https://doi.org/10.29202/nvngu/2018-1/2.

14. Donato, M. B. (2016). Generalized Lagrange multiplier rule for non-convex vector optimization problems. Proceedings of the royal society of edinburgh section a-mathematics, 146(2), 297-308. https://doi.org/10.1017/S0308210515000463.

15. Alropyab, E. T., Desoukia, N. E., & Alnafissac, M. A. (2019). Economics of technical efficiency in white honey production: Using stochastic frontier production function. Saudi Journal of Biological Science, 26(7), 1478-1484. https://doi.org/10.1016/j.sjbs.2019.09.029.

16. Boshkov, T., & Drakulevski, L. (2017). Strategic and Finance Management – Determining Factors for the Success of the Companies in the Business World. Quality-access to success, 18(157), 119-123.

17. Huang, H. (2017). Lagrange multiplier rule for nonconvex set-valued optimization problem. Pacific Journal of Optimization, 13(3), 403-419.

18. Chukurna, O., Nitsenko, V., Kralia, V., Sahachko, Y., Morkunas, M., & Volkov, A. (2019). Modelling and Managing the Effect of Transferring the Dynamics of Exchange Rates on Prices of Machine-Building Enterprises in Ukraine. Polish Journal of Management Studies, 19(1), 117-129. https://doi.org/10.17512/pjms.2019.19.1.09.

19. Chavez, C. E. D. (2018). Gerencia cuántica como plataforma estratégica de la servucción en empresas privadas. Revista cicag, 15(2), 108-132.

20. Sun, G., & Xia, W. (2016). Evaluation method for innovation capability and efficiency of high technology enterprises with interval-valued intuitionistic fuzzy information. Journal of intelligent & fuzzy systems, 31(3), 1419-1425. https://doi.org/10.3233/IFS-162208.

 

Следующие статьи из текущего раздела:

Предыдущие статьи из текущего раздела:

Посетители

3671730
Сегодня
За месяц
Всего
65
51952
3671730

Гостевая книга

Если у вас есть вопросы, пожелания или предложения, вы можете написать их в нашей «Гостевой книге»

Регистрационные данные

ISSN (print) 2071-2227,
ISSN (online) 2223-2362.
Журнал зарегистрирован в Министерстве юстиции Украины.
 Регистрационный номер КВ № 17742-6592ПР от 27.04.2011.

Контакты

40005, г. Днепр, пр. Д. Яворницкого, 19, корп. 3, к. 24 а
Тел.: +38 (056) 746 32 79.
e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Вы здесь: Главная Архив журнала по выпускам 2020 Содержание №6 2020 Оптимизация соотношения трудовых ресурсов и активов в контексте повышения эффективности функционирования международной информационной компании