Информационные технологии диспетчерского управления энергообеспечением на базе онтологий лингвистического корпуса

Рейтинг:   / 0
ПлохоОтлично 

Authors:

В. С. Моркун, Доктор технических наук, профессор, orcid.org/0000-0003-1506-9759, Государственное высшее учебное заведение „Криворожский национальный университет“, г. Кривой Рог, Украина, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.; Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

И. А. Котов, Кандидат технических наук, доцент, orcid.org/0000-0003-2445-6259, Государственное высшее учебное заведение „Криворожский национальный университет“, г. Кривой Рог, Украина, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.; Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 повний текст / full article



Abstract:

Цель. Разработка методов и алгоритмов интеллектуальных систем поддержки принятия решений (СППР) и их внедрения как составной части автоматизированных систем диспетчерского управления (АСДУ) энергосистем.

Методика. Использован унифицированный подход к представлению профессиональных онтологий. Для управления знаниями предложена модель маркировки сигнального графа.

Результаты. В работе сформирован единый подход к инкорпорации профессиональных знаний для построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений и автоматизации управления сложно-структурированными объектами, отличающийся тем, что он одновременно реализует единство форм представления знаний. Все формы знаний описываются единой моделью онтологий, что позволяет унифицировать механизм представления и обработки знаний о режимах электрической сети энергосистемы. Усовершенствован математический аппарат представления и использования онтологий, отличающийся от существующих тем, что основан на фундаментальных формах представления знаний, не зависящих от предметных областей. Разработана базовая модель элементарного сигнального графа базы знаний (БЗ). Введены формализмы параметра маркировки и функции маркировки элементарного сигнального графа БЗ. Построена фактуальная БЗ на основе подмножества лингвистического корпуса ликвидации и предотвращения аварий в энергосистеме. Построен специализированный тезаурус профессиональных терминов и сленга области ликвидации и предотвращения аварий в энергосистеме.

Научная новизна. Впервые предложен унифицированный подход к представлению и управлению профессиональными знаниями диспетчерского противоаварийного управления на базе модели сигнального графа. Это дает возможность строить эффективные системы поддержки решений и внедрять их в среду действующей АСДУ.

Практическая значимость. В работе предложено формирование новых онтологий баз знаний области диспетчерского управления режимами энергосистем в виде матриц чувствительности на основе факторных режимных моделей. Разработаны интегральные коэффициенты эффективности тезаурусов, позволяющие практически оценить эффективность разных форм репрезентации профессиональных знаний. Предложена структурная схема интеграции СППР в комплекс АСДУ − оперативный информационно-управляющий комплекс (ОИУК) для мониторинга режима электроэнергетической системы (ЭЭС) на основе эмпирической базы знаний о режимных характеристиках энергосистемы. Обобщение результатов испытаний программного комплекса при тренировках диспетчерского персонала энергосистемы подтвердило практическую значимость применения СППР в практике диспетчерского управления ЭЭС в аварийных ситуациях: повысились профессионально-психологические характеристики оперативного персонала, сократились интенсивность отказов диспетчерских смен и условный ущерб от недоотпуска электроэнергии.

References.

1. Antamoshin, A. N., Bliznova, O. V., Bobov, A. V., Bolshakov, A. A., Lobanov, V. V., & Kuznetsova, I. N. (2016). Smart systems of controlling organization and technical schemes. Moscow: Goryachaya liniya-Telekom. ISBN: 978-5-9912-0576-4.

2. Muhamedzhanova, Ye. R., & Akatyev, V. A. (2017). Analysis of large accidents at radiation entities and their impact on global atomic power engineering. Globalnaya yadernaya bezopasnost – Global security, 3(24), 110-114. ISSN: 2305-414X.

3. Barkalov, S. A., Dushkin, A. V., Kolodyazhnyi, S. A., & Sumin, V. I. (2017). Introduction to system design of smart knowledge bases: monograph. Moscow: Goryachaya liniya – Telekom. ISBN: 978-5-9912-0589-4.

4. Cepeda-Carrion, I., Martelo-Landroguez, S., Leal-Rodríguez, A. L., & Leal-Millán, A. (2017). Critical processes of knowledge management: An approach toward the creation of customer value, European Research on Management and Business Economics, 23(1), 1-7.https://doi.org/10.1016/j.iedeen.2016.03.001.

5. Iskandar, К., Jambak, M. I., Kosalaa, R., & Prabowo, H. (2017). Current Issue on Knowledge Management Systemfor future research: a Systematic Literature Review. 2nd International Conference on Computer Science and Computational Intelligence 2017. ICCSCI 2017, 13-14 October 2017, Bali, Indonesia, Procedia Computer Science, 116(2017), (pp. 68-80). https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.10.011.

6. Cerchione, R., & Esposito, E. (2017).Using knowledge management systems: A taxonomy of SME strategies. International Journal of Information Management, 37, 1551-1562. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2016.10.007.

7. Arutyunyan, R. V., Bolshov, L. A., Borovoy, A. A., & Velihov, E. P. (2018). System analysis of causes and consequences of the accident at NPP Fukusima-1. Moscow: In-t problem bezopasnogo razvitiya atomnoy energetiki RAN. ISBN 978-5-9907220-5-7.

8. Morkun, V., Morkun, N., & Tron, V. (2015). Model synthesis of nonlinear nonstationary dynamical systems in concentrating production using Volterra kernel transformation. Metallurgical and Mining Industry7(10),  6-9.

9. Golik, V., Komaschenko, V., Morkun, V., & Khasheva, Z. (2015). The effectiveness of combining the stages of ore fields development. Metallurgical and Mining Industry7(5), 401-405.

10. Golik, V., Komashchenko, V., & Morkun, V. (2015).  Geomechanical terms of use of the mill tailings for preparation. Metallurgical and Mining Industry7(4),  321-324.

11. Sato, T., Kammen, D.M., Duan, B., Macuha, M., Zhou, Z., Wu, J., Tariq, M., & Asfaw, A.S. (2015). Smart Grid Standards: Specifications, Requirements, and Technologies. John Wiley & Sons Singapore Pte. ISBN: 978-1-118-65369-2.

12. Kasarpatil, K., Karadkar, T., & Dudwadkar, A. (2015). Digital Substation and Case Study of Tata Power // International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, 5(2),134-141.

13. Miah, S.J., & Genemo, H. (2016). A Design Science Research Methodology for Expert Systems Development. Australasian Journal of Information Systems, 20(0), 1-29. https://doi.org/10.3127/ajis.v20i0.1329.

14. Duer, S., Wrzesień, P., & Duer, R. (2017). Creating of structure of facts for the knowledge base of an expert system for wind power plant’s equipment diagnosis.Web of Conferences, 1, https://doi.org/10.1051/e3sconf/20171901038.

15. Xamena, E., Brignole, N. B.,& Maguitman, A. G. (2017). A Structural Analysis of topic ontologies. Information Sciences, 421, 15-29. https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.08.081.

16. Moschytz, G.S. (2019). An Introduction to Signal-Flow Graph Theory. In Analog Circuit Theory and Filter Design in the Digital World (pp. 85-100). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-00096-75.

Следующие статьи из текущего раздела:

Предыдущие статьи из текущего раздела:

Посетители

3369862
Сегодня
За месяц
Всего
244
6514
3369862

Гостевая книга

Если у вас есть вопросы, пожелания или предложения, вы можете написать их в нашей «Гостевой книге»

Регистрационные данные

ISSN (print) 2071-2227,
ISSN (online) 2223-2362.
Журнал зарегистрирован в Министерстве юстиции Украины.
 Регистрационный номер КВ № 17742-6592ПР от 27.04.2011.

Контакты

40005, г. Днепр, пр. Д. Яворницкого, 19, корп. 3, к. 24 а
Тел.: +38 (056) 746 32 79.
e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Вы здесь: Главная Архив журнала по выпускам 2019 Содержание №6 2019 Информационные технологии диспетчерского управления энергообеспечением на базе онтологий лингвистического корпуса