Алгоритмическое обеспечение для обработки данных при пространственном анализе риска аварий на опасных производственных объектах

Рейтинг:   / 0
ПлохоОтлично 

Authors:

Е. И. Кабанов, кандидат технических наук, orcid.org/0000-0001-7580-9099, Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Г. И. Коршунов, доктор технических наук, профессор, orcid.org/0000-0001-9832-4123, Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Е. Б. Гридина, кандидат технических наук, доцент, orcid.org/0000-0002-7265-1115, Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 повний текст / full article



Abstract:

Цель. Обоснование приоритетных направлений в области анализа опасностей на опасных производственных объектах (ОПО) и разработка метода, позволяющего производить пространственный анализ риска аварий на высоком уровне детализации.

Методика. Авторами предложен метод обработки неоднородной информации в целях определения опасных зон при авариях, основанный на систематизации и обработке исходных данных с использованием экспертных систем.

Результаты. На примере пространственного анализа риска взрыва метановоздушной смеси на добычном участке угольной шахты была показана возможность практической реализации предложенного способа. Для этого была использована экспертная система, сформированная на основе алгоритмов нечеткого логического вывода в среде MATLAB Fuzzy Logic Toolbox, и произведена дальнейшая точечная интерполяция с использованием программного обеспечения Golden Software Surfer.

Научная новизна. На основе модели экспертной системы нечеткого логического вывода установлены связи между численным показателем риска аварии – взрыва метановоздушной смеси, и показателями горно-геологических, горнотехнических, субъективных и организационных факторов риска. Обоснована целесообразность разработки обособленных экспертных систем для анализа отдельных источников опасностей в целях создания единой компонентной объектной среды для реализации комплексного анализа безопасности ОПО.

Практическая значимость. В работе приведено обоснование универсальности выбранного методического подхода, позволяющего адаптировать экспертные системы для анализа различных источников опасности на ОПО различных отраслей. Полученные результаты могут быть использованы для своевременной и адресной реализации превентивных защитных мероприятий, что является практическим использованием принципов риск-ориентированного подхода (РОП) при обеспечении безопасности ОПО.

References.

1. Barkan, M. Sh., & Kornev, A. V. (2018). Development of New Technological Solutions for Recovery of Heavy Nonferrous Metals fromTechnogenic Waste of Electroplating Plants and Sludge of Water Treatment Systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(10-92), 17-24.

2. Filimonov, V. A., & Gorina, L. N. (2019). Development of an Occupational Safety Management System. Journal of Mining Institute, 235, 113-122.

3. Kireeva, E. V., & Kireev, M. S. (2017). Risk-oriented Approach to Design of the Industrial Safety System: Problems. Solutions. International Journal of Applied Engineering Research, 12(16), 5463-5471.

4. Voronov, S. P., Matushin, A. V., & Shlepenev, M. M. (2016). Application of risk-based approach in the state fire supervision activities. Bulletin of St. Petersburg State Fire Service University of EMERCOM of Russia, (1), 130-140.

5. Kabir, S., & Popadopoulos, Y. (2019). Applications of Bayesian Networks and Petri Nets in Safety, Reliability, and Risk Assessments: A Review. Safety Science, 115, 154-175.

6. Korshunov, G. I., Kazanin, O. I., & Rudakov, M. L. (2017). Development of Accidents Risk Assessment Techniques for Coal Mines Taking into Account Specific Conditions. Mining Informational and Analytical Bulletin, 4(5-1), 374-382.

7. Shabtai, I., & Tsah, E. (2016). A Statistical Model for Dynamic Safety Risk Control on Construction Sites. Automation in Construction, 63, 66-78.

8. Sobral, J., & Soares, C. G. (2019). Assessment of the Adequacy of Safety Barriers to Hazards. Safety Science, 114, 40-48.

9. Myasnikov, S. V., Korshunov, G. I., & Kabanov, E. I. (2018). Method of Complex Estimation and Forecast of Professional Risk of Injury of Coal Mines Personnel due to Methane and Dust Explosions. Occupational Safety in Industry, (5), 60-65.

10. Sarbayev, M., Yang, M., & Wang, H. (2019). Risk Assessment of Process Systems by Mapping Fault Tree into Artificial Neural Network. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 60, 203-212.

11. Yazdi, M., Hafezi, P., & Abbasi, R. (2019). A Methodology for Enhancing the Reliability of Expert System Applications in Probabilistic Risk Assessment. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 58, 51-59.

12. Kabanov, E. I. (2019). Expert System for Complex Express-Assessment and Forecast of Accidents Risk and Professional Risks on Coal Mines. Mining Informational and Analytical Bulletin, (4), 78-86.

13. Koulinas, G. K., Marhavilas, P. K., & Demesouka, O. E. (2019). Risk Analysis and Assessment in the Worksites Using the Fuzzy-Analytical Hierarchy Process and a Quantitative Technique – A Case Study for the Greek Construction Sector. Safety Science, 112, 96-104.

14. Nourian, R., Mousavi, S. M., & Raissi, S. (2019). A Fuzzy Expert System for Mitigation of Risks and Effective Control of Gas Pressure Reduction Stations with a Real Application.Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 59, 77-90.

15. Urbina, A. G., & Aoyama, A. (2017). Measuring the Benefit of Investing in Pipeline Safety Using Fuzzy Risk Assessment. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 45, 116-132.

16. Qiu, S., Sallak, M., Schon, W., & Mingac, H. X. G. (2018). A Valuation-Based System Approach for Risk Assessment of Belief Rule-Based Expert Systems. Information Science, 466, 323-336.

17. Balovcev, S. V. (2015). Assessment of the Accidents Risk of the Excavation Sites of Coal Mines. Gorniy Zhurnal, (5), 91-93.

18. Smirnyakov, V. V., & Fien, N. M. (2018). Justification of a Methodical Approach of Aerologic Evaluation of Methane Hazard in Development Workings at Mines of Vietnam. JournalofMiningInstitute, 230, 197-203.

Следующие статьи из текущего раздела:

Предыдущие статьи из текущего раздела:

Посетители

3369861
Сегодня
За месяц
Всего
243
6513
3369861

Гостевая книга

Если у вас есть вопросы, пожелания или предложения, вы можете написать их в нашей «Гостевой книге»

Регистрационные данные

ISSN (print) 2071-2227,
ISSN (online) 2223-2362.
Журнал зарегистрирован в Министерстве юстиции Украины.
 Регистрационный номер КВ № 17742-6592ПР от 27.04.2011.

Контакты

40005, г. Днепр, пр. Д. Яворницкого, 19, корп. 3, к. 24 а
Тел.: +38 (056) 746 32 79.
e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Вы здесь: Главная Архив журнала по выпускам 2019 Содержание №6 2019 Алгоритмическое обеспечение для обработки данных при пространственном анализе риска аварий на опасных производственных объектах