Науковий вісник НГУ

Комбінований метод оцінки факторів ризику при підземному будівництві

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №3 2020

Останнє оновлення: 15 липня 2020

Опубліковано: 15 липня 2020

Перегляди: 1658

Authors:

Б. Б. Імансакіпова, PhD, завідувачка кафедри маркшейдерської справи і геодезії, orcid.org/0000-0003-0658-2112, Satbayev University, м. Алмати, Республіка Казахстан, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

О. О. Сдвіжкова, доктор технічних наук, професор, завідувачка кафедри, orcid.org/0000-0001-6322-7526, Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Ш. К. Айтказінова, PhD, сеніор-лектор кафедри кафедри маркшейдерської справи і геодезії, orcid.org/0000-0002-0964-3008, Satbayev University, м. Алмати, Республіка Казахстан, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

К. Ж. Ісабаєв, викладач кафедри спеціальних дисциплін, orcid.org/0000-0001-5183-3668, Військово-інженерний інститут радіоелектроніки і зв'язку, м. Алмати, Республіка Казахстан

Г. С. Шакієва, докторант, асистент кафедри кафедри маркшейдерської справи і геодезії, orcid.org/0000-0002-1968-5738, Satbayev University, м. Алмати, Республіка Казахстан, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

 повний текст / full article

Abstract:

Мета. Розробка комбінованого методу якісної й кількісної оцінки факторів ризику, що супроводжують будівництво та експлуатацію підземних споруд на основі експертного аналізу і математичного моделювання чисельними методами.

Методика. При створенні комплексного методу ранжирування траси підземної споруди за ступенем проблемності були використані методи експертної оцінки, статистичного аналізу й математичного моделювання, що дозволяє оцінювати стан кожної ділянки через підсумовування балів оцінки факторів ризику.

Результати. За результатами практичного застосування розробленого методу ранжирування ділянок траси Алматинского метро за ступенем проблемності метод показав свою ефективність при вирішенні завдань забезпечення безпеки будівництва та експлуатації метрополітену, що дозволило прийняти його до впровадження.

Наукова новизна. Оцінка стану ділянки траси підземної споруди за ступенем проблемності відповідно до принципу складання факторів ризику через умовні бали, що встановлюються за результатами експертного аналізу й математичного моделювання.

Практична значимість. Метод дозволяє підвищити ефективність моніторингу стану траси підземної споруди, покращує якість ситуаційного контролю, а також прогноз проявлення ризикових ситуацій та їх розвитку. Метод може бути використаний для вирішення аналогічних завдань при підземному будівництві різних об’єктів, у тому числі при розробці родовищ корисних копалин.

References.

1. Solodyankin, O. V., Shepel, N. M., & Shapoval, V. H. (2018). Protection of objects from the influence of long-term dynamic loads. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (3), 80-86. https://doi.org/10.29202/nvngu/2018-3/11.

2. Pankratova, N., Gayko, G., Kravets, V., & Savchenko, I. (2016). Problems of Megapolises Underground Space System Planning. Journal of Automation and Information Sciences, 48(4), 32-38. https://doi.org/10.1615/JAutomatInfScien.v48.i4.40.

3. Imansakipova, B. B. (2019). Expert risk analysis of the state of sections of the main oil pipeline and their ranking by the degree of problems. Mining journal of Kazakhstan, 10(174), 37-41.

4. Spitsyn, A. A., Imansakipova, B. B., Chernov, A. V., & Kidirbayev, B. I. (2019). Development of scientific and methodological basis for identifying weakened zones on the earth’s surface of ore deposits. Mining journal of Russia, 9(2266), 63-66.

5. Alidoosti, A., Yazdani, M., Fouladgar, M. M., & Basiri, M. H. (2012). Risk assessment of critical asset using fuzzy inference system. Risk Management, 14, 77-91. http://doi.org/10.1057/rm.2011.19.

6. Han Yi Wang, & Samuel, R. (2016). 3D Geomechanical Modeling of Salt Creep Behavior on Wellbore Casing for Pre-Salt Reservoirs. SPE Drilling and Completion, 31(4), 261-272. https://doi.org/10.2118/166144-PA.

7. Sadykov, B. B., Baygurin, Zh. D., Altayeva, A. A., Kozhaev, Zh. T., & Stelling, W. (2019). New approach to zone division of surface of the deposit by the degree of sinkhole risk. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (6), 31-35. https://doi.org/10.29202/nvngu/2019-6/5.

8. Strokova, L. A., & Ermolaeva, A. V. (2016). Zoning of the territory according to the degree of danger of subsidence of the earth’s surface in the design of the main gas pipeline in South Yakutia. Proceedings of Tomsk Polytechnic University. Engineering of georesources, 327(10), 59-68.

9. Haiko, H. I., Savchenko, I. O., & Matviichuk, I. O. (2019). Development of amorphological model for territorial development of underground city space. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (3), 92-98. https://doi.org/10.29202/nvngu/2019-3/14.

10. Pankratova, N. D., Savchenko, I. O., Gayko, G. I., & Kravets, V. G. (2018). Evaluating Perspectives of Urban Underground Construction Using Modified Morphological Analysis Method. Problems of Control and Informatics, 5, 91-102. https://doi.org/10.1615/JAutomatInfScien.v50.i10.30.

11. Nedashkovskaya, N. I. (2015). Method for evaluation of the uncertainty of the paired comparisons expert judgements when calculating the decision alternatives weights. Journal of Automation and Information Sciences, 47(10), 69-82. https://doi.org/10.1615/JAutomatInfScien.v47.i10.70.

12. Samigullin, G. H., Egorova, D. V., & Kutukov, S. E. (2016). Risk level analysis as a method of ensuring safe operation of the linear part of main pipelines. Bulletin of young scientist UGNTU. Ufa state petroleum technical University, 4(8), 207-211.

13. Zienkiewicz, O., & Taylor, R. (2013). The Finite Element Method for Solid and Structural Mechanics. 7^th Edition. Elsevier Butterworth-Heinemann. Retrieved from https://www.elsevier.com/books/the-finite-element-method-for-solid-and-structural-mechanics/zienkiewicz/978-1-85617-634-7.

14. Babets, D., Sdvyzhkova, O., Shashenko, O., Kravchenko, K., & Cabana, E.C. (2019). Implementation of probabilistic approach to rock mass strength estimation while excavating through fault zones. Mining of Mineral Deposits, 13(4), 72-83. https://doi.org/10.33271/mining13.04.072.

15. Babets, D. V., Sdvyzhkova, O. O., Larionov, M. H., & Tereshchuk, R. M. (2017). Estimation of rock mass stability based on probability approach and rating systems. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (2), 58-64.

16. Carranza-Torres, C., & Diederichs, M. (2009). Mechanical analysis of circular liners with particular reference to composite supports. For example, liners consisting of shotcrete and steel sets. Tunneling and Underground Space, 24(5), 506-532. https://doi.org/10.1016/j.tust.2009.02.001.

17. Małkowski, P., Ostrowski, L., & Bachanek, P. (2017). Modelling the Small Throw Fault Effect on the Stability of a Mining Roadway and Its Verification by In Situ Investigation. Energies, 10(12), 1-21. http://doi.org/10.3390/en10122082.

• < Попередня
• Наступна >