Науковий вісник НГУ

Постіндустріальні трансформації суспільства та їх вплив на структуру зайнятості

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №5 2025

Останнє оновлення: 25 жовтня 2025

Опубліковано: 30 листопада -0001

Перегляди: 1250

Authors:

E. В. Прушківська, orcid.org/0000-0002-4227-8305, Національний університет біоресурсів та природокористування, м. Київ, Україна

Ю. І. Пилипенко*, orcid.org/0000-0002-4772-1492, Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», м. Дніпро, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

A. M. Tкачук, orcid.org/0009-0005-3061-282X, Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», м. Дніпро, Україна

Г. М. Пилипенко, orcid.org/0000-0003-2091-4320, Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», м. Дніпро, Україна

В. О. Лось, orcid.org/0000-0002-7932-5232, Київський столичний інститут імені Бориса Грінченка, м. Київ, Україна

* Автор-кореспондент e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2025, (5): 177 - 187

https://doi.org/10.33271/nvngu/2025-5/177

Abstract:

Мета. З’ясування сутності й наслідків цифрової трансформації зайнятості в умовах постіндустріальних трансформацій, виявлення ключових чинників, що впливають на структуру, форми й динаміку зайнятості у цифровій економіці з подальшим формуванням методологічного підходу до аналізу цих змін на основі когнітивного моделювання.

Методика. У дослідженні використано когнітивне моделювання як міждисциплінарний інструмент для аналізу трансформації зайнятості в умовах цифрової економіки. Методологічну основу становить системний підхід до ідентифікації та формалізації складних причинно-наслідкових взаємо­зв’яз­ків між економічними, технологічними, соціально-демографічними, інституційними чинниками, що зумовлюють зміну структури ринку праці. У процесі моделювання використана експертно-аналітична база знань, що забезпечує репрезентативне відображення сучасних трансформаційних тенденцій, зокрема динаміки формування нових форм зайнятості (гіг-економіка, дистанційна праця) і поступової редукції традиційних форм трудової участі. Такий підхід дозволяє ефективно досліджувати недостатньо структуровані або слабо формалізовані процеси, характерні для умов стрімкої цифровізації.

Результати. Розроблена когнітивна модель трансформації зайнятості, що візуалізує вза­ємо­зв’язки між основними факторами цифровізації та структурними зрушеннями на ринку праці. Визначені ключові впливи технологічного прогресу на зміну попиту на працю, професійну мобільність, динаміку виникнення нових професій і трансформацію трудових відносин. Модель дозволяє формувати сценарії розвитку зайнятості в умовах цифрової економіки й адаптувати політику ринку праці до нових викликів.

Наукова новизна. Обґрунтована доцільність використання когнітивного моделювання як інструменту дослідження трансформації зайнятості, що забезпечує глибше розуміння структурних змін на ринку праці в умовах цифровізації. Розроблена концептуальна модель, що поєднує технологічні, соціальні й економічні аспекти постіндустріальних змін і дозволяє прогнозувати їхній вплив на зайнятість, виявляти приховані взаємозв’язки та створювати основу для прийняття стратегічних управлінських рішень.

Практична значимість. Результати дослідження можуть бути використані для вдосконалення стратегій управління зайнятістю в умовах цифрової трансформації економіки. Запропонована когнітивна модель цифрової трансформації зайнятості дозволяє ідентифікувати ключові чинники, що визначають динаміку змін у структурі ринку праці. Поряд із цим, за її допомогою можна здійснювати оцінку ризиків і потенціалу автоматизації в різних секторах економіки, моделювати сценарії розвитку зайнятості залежно від рівня цифровізації. Практичне застосування результатів когнітивного моделювання дозволить формувати більш ефективні напрями політики зайнятості, здатної забезпечити гнучкість, соціальну стійкість і конкурентоспроможність національного ринку праці у довгостроковій перспективі.

Ключові слова: цифровізація, постіндустріальна трансформація, зайнятість, структура зайнятості, ринок праці, когнітивне моделювання

References.

1. Schwab, K. (2016). The Fourth Industrial Revolution. World Economic Forum. Cologny. Geneva Switzerland: World Economic Forum, 1-172. ISBN-13: 978-1-944835-01-9.

2. Prokhorova, V., Korzh, R., Mrykhina, O., Koleshchuk, O., & Mirkunova, T. (2020). Innovative technologies under digital economics conditions. International Journal of Advanced Science and Technology, 29(8 Special Issue), 2504-2510. https://doi.org/10.22059/jitm.2023.94707

3. Prokhorova, V., Mrykhina, O., Koleshchuk, O., Stepura, T., Zaitseva, A., & Slastianykova, K. (2024). Assessment of digital culture in sustainable university development systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(13(132)), 73-87. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.317063

4. Pylypenko, H., Fedorova, N., Lytvynenko, N., & Pylypenko, Yu. (2025). Breakthrough technologies of social transformations: devising an identification methodology. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(13(134)), 15-27. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.326555

5. Pylypenko, Yu. I. (2012). Technological system of a society and its structure. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (6), 147-153.

6. Tiutchenko, S., Ivanova, M., Smiesova, V., Tryfonova, O., ­Shvets, V., & Dudnyk, A. (2024) Economic security and enterprise management in the conditions of an environmental economy as a basis for sustainable development. International Journal of Environmental Technology and Management. Special Issue: Innovative Environmental Technologies and Management, 27(1-2), 110-128. https://doi.org/10.1504/IJETM.2024.13556

7. Neumann, U. (2025). Digital transformation, employment change and the adaptation of regions in Germany. Structural Change and Economic Dynamics, 73, 37-50.

8. Goos, M., Manning, A., & Salomons, A. (2014). Explaining job polarization: Routine-biased technological change and offshoring. American Economic Review, 104(8), 2509-2526. https://doi.org/10.1257/aer.104.8.2509

9. Liu, J., Tang, Q., & Ayangbah, F. (2024). Digital innovation and manufacturing employment ‒ based on the analysis of mediating and threshold effects. Cogent Economics & Finance, 12(1), 2420203. https://doi.org/10.1080/23322039.2024.2420203

10.      Giovannoni, D., Knoesen, E., & Mentz, J. (2024). Modelling the Impact of Digital Skills on Employment with a Macroeconomic Agent-Based Model. NEMISA DigitalSkills (EPiC Series in Education Science), 6, 164178.

11.      Cirillo, V., Mina, А., & Ricci, А. (2024). Digital technologies, labor market flows and training: Evidence from Italian employer-employee data. Technological Forecasting and Social Change, 209, 123735. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2024.123735

12.      Liu, L., Wu, C., & Zhu, Y. (2023). Employment Effect of Structural Change in Strategic Emerging Industries. Processes, 11(2), 599. https://doi.org/10.3390/pr11020599

13.      Gao, J., Li, Z., Nguyen, T., & Zhang, W. (2025). Digital transformation and enterprise employment. International Review of Economics and Finance, 99, 104036. https://doi.org/10.1016/j.iref.2025.104036

14.      Porzio, T., Rossi, F., & Santangelo, G. (2022). The Human Side of Structural Transformation. American Economic Review, 112(8), 2774-2814. https://doi.org/10.3386/w29390

15.      Matthess, M., & Kunkel, S. (2020). Structural change and digitalization in developing countries: Conceptually linking the two transformations. Technology in Society, 63, 101428. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101428

16.      Sen, K. (2019). Structural Transformation around the World: Patterns and Drivers. Asian Development Review, 36(2), 1-31. https://doi.org/10.1162/adev_a_00130

17.      Smiesova,V., Pylypenko, A., Ivanova, M., & Karpenko, R. (2019). Economic and Institutional Conditions for Implementation of Economic Interests in the Countries of the World. Montenegrin Journal of Economics, 15(4), 75-86. https://doi.org/10.14254/1800-5845/2019.15-4.6

18.      Pylypenko, H., Pylypenko, Yu., Dubiei, Yu., Solianyk, L., Pazynich, Yu., Buketov, V., Smoliński, A., & Magdziarczyk, M. (2023). Social capital as a factor of innovative development. Journal of Open Innovation:Technology, Market and Complexity, 9(3), 100118. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2023.100118

19.      Revenko, D., Romanenkov, Yu., Polozova, T., & Lebedchenko, V. (2024). The impact of digitalization on the economic growth of the European Union: an empirical study. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3, 46-56. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.304256

20.      Nazarova, H., Honcharova, S., Achkasova, O., Nazarov, N., Semenchenko, A., & Khomenko, P. (2024). The impact of the digitalization of the economy on the transformation of the labor market: opportunities and threats. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 3(56), 459-473. https://doi.org/10.55643/fcaptp.3.56.2024.4391

21.      Makazan, Y., & Los, V. (2020). Methodical approach to the assessment of human capital level of machine-building enterprises. E3S Web of Conferences, 166, 13012. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202016613012

22.      OECD (2018). Putting faces to the jobs at risk of automation. Policy brief on the future of work. Retrieved from https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2018/03/putting-a-face-behind-the-jobs-at-risk-of-automation_30df947a/5ded25f0-en.pdf

23.      World Economic Forum (2025). Future of Jobs Report 2025. Retrieved from https://reports.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf

24.      Job Skills Report (2025). Skill and learning trends for employees, students, and job seekers. Coursera. Retrieved from https://assets.ctfassets.net/2pudprfttvy6/5hucYCFs2oKtLHEqGGweZa/cf02ebfc138e4a3f7e54f78d36fc1eef/Job-Skills-Report-2025.pdf

25.      Digital dividends: world development report. Washington: The World Bank Groop (2016). Retrieved from https://www.worldbank.org/en/publication/wdr2016

26.      Porokhnia, V. M., & Ostapenko, O. P. (2018). Cognitive modeling of the impact of the interaction between planning and execution indicators of the Armed Forces’ budget process on the effectiveness of defense reform. International Journal of Innovative Technologies in Economy, 7(19), 12-18. https://doi.org/10.31435/rsglobal_ijite/30082018/6109

• < Попередня
• Наступна >