Науковий вісник НГУ

Соціальні медіа та стала освіта: аналіз посередницької ролі й компетентності викладачів

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №3 2025

Останнє оновлення: 25 червня 2025

Опубліковано: 30 листопада -0001

Перегляди: 2406

Authors:

С.Лю, orcid.org/0000-0002-0026-6250, Університет Саньмін, Центр мережевих технологій, м. Саньмін, Китайська Народна Республіка; Університет SEGi, м. Петалінг-Джая, Малайзія; Університет Саньмін, Школа інформаційної інженерії, м. Саньмін, Китайська Народна Республіка

Б.Гон*, orcid.org/0009-0008-0213-8093, Університет Саньмін, Відділ навчального управління, м. Саньмін, Китайська Народна Республіка, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

М.С.Іслам, orcid.org/0000-0002-0085-9486, Міжнародний науково-технічний університет армії Бангладеш, м. Кумілла, Бангладеш

А.Н.М.Саіф, orcid.org/0000-0001-7078-6780, Університет Путра Малайзія, м. Серданг, Селангор, Малайзія; Університет Дакки, м. Дакка, Бангладеш

С.М.А.Алам, orcid.org/0000-0003-1748-8295, Університет Бегум Рокея, м. Рангпур, Бангладеш

Ф.О.Едех, orcid.org/0000-0001-8041-1317, Міжнародний університет Кампали, м. Кампала, Республіка Уганда

* Автор-кореспондент e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2025, (3): 237 - 244

https://doi.org/10.33271/nvngu/2025-3/237

Abstract:

Мета. Аналіз впливу соціальних медіа на ставлення викладачів до цього медіа, на їхні знання та, зрештою, на сталу освіту в цілому.

Методика. Вважається, що теорія обґрунтованих дій забезпечує теоретичне підґрунтя. Дана теорія та існуюча наукова література стали основою даної роботи. Ми використали метод стратифікованої випадкової вибірки для отримання й аналізу кількісних даних, використовуючи 451 дійсну відповідь від викладачів університету. Ми використали PLS-SEM як техніку багатовимірного аналізу.

Результати. Результати показують, що використання соціальних мереж позитивно впливає на ставлення викладачів до соціальних мереж, що, у свою чергу, покращує їхні знання. Крім того, як ставлення педагогів до соціальних медіа, так і їхні знання роблять позитивний внесок у сталу освіту.

Наукова новизна. Наше дослідження виявило, що розвиток знань викладачів і стабільність освіти підтримуються соціальними медіа, які сприяють позитивному ставленню до медіа.

Практична значимість. Результати дослідження мають як академічні, так і практичні наслідки, що служать основою для просування сталої освіти.

Ключові слова: соціальні медіа, стала освіта, знання педагогів, PLS-SEM, SmartPLS 4

References.

1. Thapa, P. P., Zayed, N. M., Alam, M. N., Nitsenko, V. S., Rudenko, S., & Svyrydenko, D. (2025). Mediating and moderating role of emotional intelligence between mobile phone use and affective commitment among undergraduate students in academic institutes. Current Psychology. https://doi.org/10.1007/s12144-025-07661-x

2. Abrahim, S., Mir, B. A., Suhara, H., Mohamed, F. A., & Sato, M. (2019). Structural equation modeling and confirmatory factor analysis of social media use and education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1-25. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0157-y

3. Kamruzzaman, M. M. (2022). Impact of so1cial media on geopolitics and economic growth: mitigating the risks by developing artificial intelligence and cognitive computing tools. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022(1), 7988894. https://doi.org/10.1155/2022/7988894

4. Jiang, X., Chiu, D. K., & Chan, C. T. (2023). Application of the AIDA model in social media promotion and community engagement for small cultural organizations: A case study of the Choi Chang Sau Qin Society. Community engagement in the online space, (pp. 48-70). IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-6684-5190-8.ch004

5. Abbas, J., Aman, J., Nurunnabi, M., & Bano, S. (2019). The impact of social media on learning behavior for sustainable education: Evidence of students from selected universities in Pakistan. Sustainability, 11(6), 1683. https://doi.org/10.3390/su11061683

6. Küsel, J., Martin, F., & Markic, S. (2020). University students’ readiness for using digital media and online learning ‒ Comparison between Germany and the USA. Education sciences, 10(11), 313. https://doi.org/10.3390/educsci10110313

7. Cioffi, R., Travaglioni, M., Piscitelli, G., Petrillo, A., & De Felice, F. (2020). Artificial intelligence and machine learning applications in smart production: Progress, trends, and directions. Sustainability, 12(2), 492. https://doi.org/10.3390/su12020492

8. Alzahrani, N. M. (2020). Augmented reality: A systematic review of its benefits and challenges in e-learning contexts. Applied sciences, 10(16), 5660. https://doi.org/10.3390/app10165660

9. Al-Rahmi, W. M., Alzahrani, A. I., Yahaya, N., Alalwan, N., & Kamin, Y. B. (2020). Digital communication: Information and communication technology (ICT) usage for education sustainability. Sustainability, 12(12), 5052. https://doi.org/10.3390/su12125052

10.      Szymkowiak, A., Melović, B., Dabić, M., Jeganathan, K., & Kundi, G. S. (2021). Information technology and Gen Z: The role of teachers, the internet, and technology in the education of young people. Technology in society, 65, 101565. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2021.101565

11.      Chowdhury, S., Rahman, M., Doddanavar, I. A., Zayed, N. M., Nitsenko, V., Melnykovych, O., & Holik, O. (2023). Impact of Social Media on Knowledge of the COVID-19 Pandemic on Bangladeshi University Students. Computation, 11, 38. https://doi.org/10.3390/computation11020038

12.      Erkan, I., & Evans, C. (2016). The influence of eWOM in social media on consumers’ purchase intentions: An extended approach to information adoption. Computers in human behavior, 61, 47-55. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.03.003

13.      Alhamad, H., & Donyai, P. (2021). The validity of the theory of planned behaviour for understanding people’s beliefs and intentions toward reusing medicines. Pharmacy, 9(1), 58. https://doi.org/
10.3390/pharmacy9010058

14.      Jogezai, N. A., Baloch, F. A., Jaffar, M., Shah, T., Khilji, G. K., & Bashir, S. (2021). Teachers’ attitudes towards social media (SM) use in online learning amid the COVID-19 pandemic: the effects of SM use by teachers and religious scholars during physical distancing. Heliyon, 7(4). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e06781

15.      Ngai, E. W., Tao, S. S., & Moon, K. K. (2015). Social media research: Theories, constructs, and conceptual frameworks. International journal of information management, 35(1), 33-44.
https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2014.09.004

16.      Roohani, A., & Heidari Vincheh, M. (2023). Effect of game-based, social media, and classroom-based instruction on the learning of phrasal verbs. Computer Assisted Language Learning, 36(3), 375-399. https://doi.org/10.1080/09588221.2021.1929325

17.      Limaye, R. J., Sauer, M., Ali, J., Bernstein, J., Wahl, B., Barnhill, A., & Labrique, A. (2020). Building trust while influencing online COVID-19 content in the social media world. The Lancet digital health, 2(6), e277-e278. https://doi.org/10.1016/S2589-7500(20)30084-4

18.      Van Den Beemt, A., Thurlings, M., & Willems, M. (2020). Towards an understanding of social media use in the classroom: a literature review. Technology, Pedagogy and Education, 29(1), 35-55. https://doi.org/10.1080/1475939X.2019.1695657

19.      D’Souza, K., Henningham, L., Zou, R., Huang, J., O’Sullivan, E., Last, J., & Ho, K. (2017). Attitudes of health professional educators toward the use of social media as a teaching tool: global cross-sectional study. JMIR medical education, 3(2), e6429. https://doi.org/10.2196/mededu.6429

20.      Khan, S., Zayed, N. M., Darwish, S., Nitsenko, N., ­Islam, K. M. A., Hassan, Md. A., & Dubrova, O. (2023). Pre and Present COVID-19 Situation: A Framework of Educational Transformation in South Asia Region. Emerging Science Journal, 7(Special Issue “COVID-19: Emerging Research”), 81-94. https://doi.org/10.28991/ESJ-2023-SPER-06.

21.      Cartner, H. C., & Hallas, J. L. (2017). Challenging Teachers’ Pedagogic Practice and Assumptions about Social Media. Online Learning, 21(2), n2. https://doi.org/10.24059/olj.v21i2.1009

22.      Shayery, A. J., Zayed, N. M., Islam, K. M. A., Hossain, M. F., Nitsenko, V. S., & Imran, M. A. (2022). The impact of internationalization to improve and ensure quality education: a case study of Daffodil International University (Bangladesh). Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (6), 160-169. https://doi.org/10.33271/nvngu/2022-6/160

23.      Petter, S., Straub, D., & Rai, A. (2007). Specifying formative constructs in information systems research. MIS quarterly, 623-656. https://doi.org/10.2307/25148814

24.      Wahono, B., & Chang, C. Y. (2019). Assessing teacher’s attitude, knowledge, and application (AKA) on STEM: An effort to foster the sustainable development of STEM education. Sustainability, 11(4), 950. https://doi.org/10.3390/su11040950

25.      Chen, S. C., & Lin, C. P. (2019). Understanding the effect of social media marketing activities: The mediation of social identification, perceived value, and satisfaction. Technological forecasting and social change, 140, 22-32. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.11.025

26.      Black, W., & Babin, B. J. (2019). Multivariate data analysis: Its approach, evolution, and impact. The great facilitator: Reflections on the contributions of Joseph F. Hair, Jr. to marketing and business research, (pp. 121-130). Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-06031-2_16

27.      Martynova, E., West, S. G., & Liu, Y. (2018). Review of principles and practice of structural equation modeling. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 25(2), 325-329. https://doi.org/10.1080/10705511.2017.1401932

28.      Masud, M. M., Jafrin, N., Saif, A. N. M., & Al-Mamun, A. (2023). The moderating effect of corporate social responsibility between green human resource management and organizations’ environmental performance. Journal of Environmental Planning and Management, 66(12), 2424-2446. https://doi.org/10.1080/09640568.2022.2076069

29.      Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the academy of marketing science, 43, 115-135. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8

30.      Gold, A. H., Malhotra, A., & Segars, A. H. (2001). Knowledge management: An organizational capabilities perspective. Journal of management information systems, 18(1), 185-214. https://doi.org/10.1080/07421222.2001.11045669

31.      Hair, Jr. J. F., Sarstedt, M., Matthews, L. M., & Ringle, C. M. (2016). Identifying and treating unobserved heterogeneity with FIMIX-PLS: part I–method. European business review, 28(1), 63-76. https://doi.org/10.1108/EBR-09-2015-0094

32.      Purvis, R. L., Sambamurthy, V., & Zmud, R. W. (2001). The assimilation of knowledge platforms in organizations: An empirical investigation. Organization science, 12(2), 117-135. https://doi.org/10.1287/orsc.12.2.117.10115

33.      Moshagen, M., & Bader, M. (2024). semPower: General power analysis for structural equation models. Behavior Research Methods, 56(4), 2901-2922. https://doi.org/10.3758/s13428-023-02254-7

34.      Nielsen, J. D., Thompson, J. A., Wadsworth, L. L., & Vallett, J. D. (2020). The moderating role of calling in the work–family interface: Buffering and substitution effects on employee satisfaction. Journal of Organizational Behavior, 41(7), 622-637. https://doi.org/10.1002/job.2469

35.      Hayes, A. F., & Preacher, K. J. (2014). Statistical mediation analysis with a multicategorical independent variable. British journal of mathematical and statistical psychology, 67(3), 451-470. https://doi.org/10.1111/bmsp.12028

• < Попередня