Науковий вісник НГУ

Комбинированный метод оценки факторов риска при подземном строительстве

• 
• 

Рейтинг:   / 0

ПлохоОтлично 

Подробности

Категория: Содержание №3 2020

Создано 15 Июль 2020

Обновлено 15 Июль 2020

Опубликовано 15 Июль 2020

Автор: Super User

Просмотров: 95

Authors:

Б. Б. Имансакипова, PhD, заведующая кафедрой маркшейдерского дела и геодезии, orcid.org/0000-0003-0658-2112, Satbayev University, г. Алматы, Республика Казахстан, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

О. О. Сдвижкова, доктор технических наук, профессор, заведующая кафедрой, orcid.org/0000-0001-6322-7526, Национальный технический университет «Днепровская политехника», г. Днепр, Украина. e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Ш. К. Айтказинова, PhD, сениор-лектор кафедры маркшейдерского дела и геодезии, orcid.org/0000-0002-0964-3008, Satbayev University, г. Алматы, Республика Казахстан, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

К. Ж. Исабаев, преподаватель кафедры специальных дисциплин, orcid.org/0000-0001-5183-3668, Военно-инженерный институт радиоэлектроники и связи, г. Алматы, Республика Казахстан

Г. С. Шакиева, докторант, ассистент кафедры маркшейдерского дела и геодезии, orcid.org/0000-0002-1968-5738, Satbayev University, г. Алматы, Республика Казахстан, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 повний текст / full article

Abstract:

Цель. Разработка комбинированного метода качественной и количественной оценки факторов риска, сопровождающих строительство и эксплуатацию подземных сооружений на основе экспертного анализа и математического моделирования численными методами.

Методика. При создании комплексного метода ранжирования трассы подземного сооружения по степени проблемности были использованы методы экспертной оценки, статистического анализа и математического моделирования, позволяющие оценивать состояние каждого участка через суммирование баллов оценки факторов риска.

Результаты. По результатам практического применения разработанного метода для ранжирования участков трассы Алматинского метро по степени проблемности метод показал свою эффективность при решении задач обеспечения безопасности строительства и эксплуатации метрополитена и принят к внедрению.

Научная новизна. Оценка состояния участка трассы подземного сооружения по степени проблемности в соответствии с принципом сложения факторов риска через условные баллы, устанавливаемые по результатам экспертного анализа и математического моделирования.

Практическая значимость. Метод позволяет повысить эффективность мониторинга за состоянием трассы подземного сооружения, улучшает качество ситуационного контроля, а также прогноз проявления рисковых ситуаций и их развития. Метод может быть использован для решения аналогичных задач при подземном строительстве различных объектов, в том числе при разработке месторождений полезных ископаемых.

References.

1. Solodyankin, O. V., Shepel, N. M., & Shapoval, V. H. (2018). Protection of objects from the influence of long-term dynamic loads. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (3), 80-86. https://doi.org/10.29202/nvngu/2018-3/11.

2. Pankratova, N., Gayko, G., Kravets, V., & Savchenko, I. (2016). Problems of Megapolises Underground Space System Planning. Journal of Automation and Information Sciences, 48(4), 32-38. https://doi.org/10.1615/JAutomatInfScien.v48.i4.40.

3. Imansakipova, B. B. (2019). Expert risk analysis of the state of sections of the main oil pipeline and their ranking by the degree of problems. Mining journal of Kazakhstan, 10(174), 37-41.

4. Spitsyn, A. A., Imansakipova, B. B., Chernov, A. V., & Kidirbayev, B. I. (2019). Development of scientific and methodological basis for identifying weakened zones on the earth’s surface of ore deposits. Mining journal of Russia, 9(2266), 63-66.

5. Alidoosti, A., Yazdani, M., Fouladgar, M. M., & Basiri, M. H. (2012). Risk assessment of critical asset using fuzzy inference system. Risk Management, 14, 77-91. http://doi.org/10.1057/rm.2011.19.

6. Han Yi Wang, & Samuel, R. (2016). 3D Geomechanical Modeling of Salt Creep Behavior on Wellbore Casing for Pre-Salt Reservoirs. SPE Drilling and Completion, 31(4), 261-272. https://doi.org/10.2118/166144-PA.

7. Sadykov, B. B., Baygurin, Zh. D., Altayeva, A. A., Kozhaev, Zh. T., & Stelling, W. (2019). New approach to zone division of surface of the deposit by the degree of sinkhole risk. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (6), 31-35. https://doi.org/10.29202/nvngu/2019-6/5.

8. Strokova, L. A., & Ermolaeva, A. V. (2016). Zoning of the territory according to the degree of danger of subsidence of the earth’s surface in the design of the main gas pipeline in South Yakutia. Proceedings of Tomsk Polytechnic University. Engineering of georesources, 327(10), 59-68.

9. Haiko, H. I., Savchenko, I. O., & Matviichuk, I. O. (2019). Development of amorphological model for territorial development of underground city space. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (3), 92-98. https://doi.org/10.29202/nvngu/2019-3/14.

10. Pankratova, N. D., Savchenko, I. O., Gayko, G. I., & Kravets, V. G. (2018). Evaluating Perspectives of Urban Underground Construction Using Modified Morphological Analysis Method. Problems of Control and Informatics, 5, 91-102. https://doi.org/10.1615/JAutomatInfScien.v50.i10.30.

11. Nedashkovskaya, N. I. (2015). Method for evaluation of the uncertainty of the paired comparisons expert judgements when calculating the decision alternatives weights. Journal of Automation and Information Sciences, 47(10), 69-82. https://doi.org/10.1615/JAutomatInfScien.v47.i10.70.

12. Samigullin, G. H., Egorova, D. V., & Kutukov, S. E. (2016). Risk level analysis as a method of ensuring safe operation of the linear part of main pipelines. Bulletin of young scientist UGNTU. Ufa state petroleum technical University, 4(8), 207-211.

13. Zienkiewicz, O., & Taylor, R. (2013). The Finite Element Method for Solid and Structural Mechanics. 7^th Edition. Elsevier Butterworth-Heinemann. Retrieved from https://www.elsevier.com/books/the-finite-element-method-for-solid-and-structural-mechanics/zienkiewicz/978-1-85617-634-7.

14. Babets, D., Sdvyzhkova, O., Shashenko, O., Kravchenko, K., & Cabana, E.C. (2019). Implementation of probabilistic approach to rock mass strength estimation while excavating through fault zones. Mining of Mineral Deposits, 13(4), 72-83. https://doi.org/10.33271/mining13.04.072.

15. Babets, D. V., Sdvyzhkova, O. O., Larionov, M. H., & Tereshchuk, R. M. (2017). Estimation of rock mass stability based on probability approach and rating systems. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (2), 58-64.

16. Carranza-Torres, C., & Diederichs, M. (2009). Mechanical analysis of circular liners with particular reference to composite supports. For example, liners consisting of shotcrete and steel sets. Tunneling and Underground Space, 24(5), 506-532. https://doi.org/10.1016/j.tust.2009.02.001.

17. Małkowski, P., Ostrowski, L., & Bachanek, P. (2017). Modelling the Small Throw Fault Effect on the Stability of a Mining Roadway and Its Verification by In Situ Investigation. Energies, 10(12), 1-21. http://doi.org/10.3390/en10122082.

• < Назад
• Вперёд >