Закономерности управления извлечением полезного минерала из рудопотоков с шаровым измельчением. Корреляционный анализ

Рейтинг:   / 0
ПлохоОтлично 

Authors:

І.К.Младецкий, д-р техн. наук, проф., Государственное высшее учебное заведение «Национальный горный университет», г. Днепр, Украина, e-mail: kuvaievig@gmail. com

Я.Г.Куваев, канд. техн. наук, доц., Государственное высшее учебное заведение «Национальный горный университет», г. Днепр, Украина, e-mail: kuvaievig@gmail. com

Н.С.Прядко, д-р техн. наук, старш. научн. сотр., Институт технической механики НАН Украины, Государственное Космическое Агентство Украины, г. Днепр, Украина

Abstract:

Цель. Для исключения оператора из контура управления методом корреляционного анализа определить индикативные события, характеризующие состояние процесса по каналу управления „содержание полезного минерала в руде – содержание полезного минерала в концентрате” рудообогатительной фабрикой с шаровым измельчением.

Методика. Корреляционный анализ параметров объекта управления.

Результаты. По виду и параметрам взаимокорреляционных функций выделен ряд индикативных событий, характеризующих состояние процесса по каналу управления „содержание полезного минерала в руде – содержание полезного минерала в концентрате“.

Научная новизна. Впервые проведены сравнения численных значений времени спада и эквивалентного запаздывания автокорреляционных и корреляционных функций содержания общего железа и постоянной времени технологической линии обогащения, полученных в процессе нормальной промышленной эксплуатации рудообогатительной фабрики с шаровым измельчением.

Практическая значимость. Индикативные события, полученные по виду и параметрам взаимокорреляционных функций между содержанием полезного минерала в исходном сырье и концентрате, могут быть использованы для построения автоматической системы ситуационного управления процессом обогащения руд чёрных и цветных металлов как на отдельных секциях с шаровым измельчением, так и на фабриках, в состав которых эти секции входят.

References.

1. Decisions for a mining and processing complex according to the Saturn company of a data international. [online] Available at: http://www.saturn-data.com/img/forall/file/Mining_rus_mod.pdf [Accessed 11 February 2017].

2. Automated process control systems of concentrating factories: according to the PROM-TECH company. [online] Available at: http://www.promtex.ru/custom-pages.html?layout=edit&id=185/ [Accessed 11 February 2017].

3. IRON ORE BENEFICIATION SOLUTIONS: according to the Outotec company. [online] Available at: http://www.outotec.com/en/Products-services/Ferrous-metals-and-ferroalloys-processing/Iron/Iron-ore-beneficiation/ [Accessed 5 February 2017].

4. Porkuyan, O.V., Davidenko, A.M. and Katz, M. D., 2010. Identification and suboptimization of technological process of iron ore dressing as object of automatic control. Visnik of East-Ukrainian University by Volodymyr Dahl, 6(148), Part 2, pp. 71‒75.

5.  Khotskina, V.B., 2013. Process control automation of iron ore dressing technology complex with Petry net model use. Visnik of Krivorizky National University, 34, pp. 15‒18.

6. Khorolsky, V.P., Khotskina, V.B. and Khorolska, T.V., 2013. Intellectual control system of iron ore dressing technology complex. Mining electromechanic and automatic equipment, 91, pp. 47‒53.

7. Konokh, I.S. and Nayda, V.V., 2014. The analysis of relevance of development of information technologies for optimization of operation of the first stage of concentrating factory of Ferrexpo Poltava Mining. Visnik of Kremenchutsky National University named after Mikhail Ostrogradskyi, 5(88), pp. 68‒76.

8. Kuvaiev, Ya.H., 2006. Automatic expert energy saving management system closed loop of wet spherical grinding. Science and innovations, 3, pp. 48‒53.

9. Ivanov, A.B., Kuvaiev, V.N. and Kuvaiev, Ya.H., 2010. Perspective directions of process automation of ore crushing and grinding. Mining Magazine, 11, pp. 74‒77.

10. Kupin, A.I., 2008. Statistic parameter estimation of artificial neurostructures for control of nonlinear dynamic objects. Naukovy Visnik Chernivetsky University, 423, pp. 77‒82.

Files:
04_2017_Mladetsky
Date 2017-09-05 Filesize 1.84 MB Download 12

Посетители

1564126
Сегодня
За месяц
Всего
1033
31653
1564126

Гостевая книга

Если у вас есть вопросы, пожелания или предложения, вы можете написать их в нашей «Гостевой книге»

Регистрационные данные

ISSN (print) 2071-2227,
ISSN (online) 2223-2362.
Журнал зарегистрирован в Министерстве юстиции Украины.
 Регистрационный номер КВ № 17742-6592ПР от 27.04.2011.

Контакты

49000, г. Днепропетровск,
пр. К. Маркса 19, корп. 3, к. 24а
Тел.: 47-45-24
e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Вы здесь: Главная Главная RusCat Архив журнала 2017 Содержание №4 2017 Информационные технологии, системный анализ и управление Закономерности управления извлечением полезного минерала из рудопотоков с шаровым измельчением. Корреляционный анализ