Материалы

Автоматизированная система контроля как инструмент обеспечения финансово-экономической безопасности предприятия

• 
• 

Рейтинг:   / 0

ПлохоОтлично 

Подробности

Категория: Содержание №6 2020

Обновлено 01 Январь 2021

Опубликовано 30 Ноябрь -0001

Просмотров: 162

Authors:

Е. C. Богма, orcid.org/0000-0002-5637-6010, Киевский национальный торгово-экономический университет, г. Киев, Украина; e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

О. В. Вялец, orcid.org/0000-0003-0708-2638, Институт последипломного образования Национального университета пищевых технологий, г. Киев, Украина, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Л. Н. Духновская, orcid.org/0000-0002-4617-4108, Национальный университет пищевых технологий, г. Киев, Украина, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Н. И. Климаш, orcid.org/0000-0002-0604-5344, Национальный университет пищевых технологий, г. Киев, Украина, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

А. В. Силакова, orcid.org/0000-0002-8083-5600, Киевский национальный торгово-экономический университет, г. Киев, Украина; e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2020, (6): 142 - 147

https://doi.org/10.33271/nvngu/2020-6/142

Abstract:

Цель. Разработать комплексную математическую модель автоматизированной системы подготовки и принятия решений по обеспечению эффективного контроля финансово-экономической безопасности предприятия.

Методика. В ходе исследования использованы совокупность общих и специальных методов познания: регулярного наблюдения и сравнительного анализа, контент-анализа, логического обобщения, количественного и качественного сравнения, макро- и микро-пруденциального анализа, научного абстрагирования и систематизации, математической формализации.

Результаты. Установлено, что в современных условиях эффективный контроль финансово-экономической безопасности предприятия требует новых информационных инструментов. Предложен комплексный методический подход к созданию автоматизированной системы поддержки и принятия решений для контроля финансово-экономической безопасности предприятия. Предложена математическая модель для выявления угроз и прогнозирования их последствий, выявление сфер, где требуется повышенный контроль и мониторинг показателей. Предложены алгоритмы блоков автоматизированной системы для оценки уровня безопасности и пороговых значений интервалов безопасности.

Научная новизна. В ходе исследования разработана комплексная математическая модель системы подготовки и принятия решений для обеспечения эффективного контроля финансово-экономической безопасности предприятия. В отличие от существующих, комплексная математическая модель включает в себя оригинальные алгоритмы: границ интервала гарантированного уровня безопасности для отдельного предприятия; оценки уровня финансово-экономической безопасности предприятия при динамических изменениях уровня угроз, уровней безопасности и методических подходов к определению базовых индикаторов. Разработан также математический аппарат выделения влияния рисков на временных рядах зависимостей основных показателей.

Практическая значимость. Результаты исследования могут быть использованы для создания автоматизированных информационных систем и систем поддержки и принятия решений с функцией контроля финансово-экономической безопасности предприятия. Они также могут быть широко использованы для практических нужд менеджментом предприятий и учеными при совершенствовании методики проведения автоматизированного контроля, повышения эффективности противостояния угрозам. Приведенные прогнозы деятельности морских портов Украины могут быть непосредственно использованы практиками и учеными. Для удобства использования предоставлены аналитические уравнения в виде полиномов.

Ключевые слова: математическая модель, прогнозирование, информационная система, интервал безопасности, финансово-экономическая безопасность

References.

1. Zwolak, J. (2017). The financial security of small- and medium-sized enterprises in Poland. Ekonomski Pregled, 68(4), 399-412.

2. Olejarz, T., Nitsenko, V., Chukurna, O., & Mykhailova, M. (2018). Evaluation of factors influencing labour performance of machine-building enterprises in mining industry. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (1), 154-162. https://doi.org/10.29202/nvngu/2018-1/2.

3. Rekova, N., Dolozina, I., Nitsenko, V., Zaitsev, Y., & Zamlynskyi, V. (2018). Budgetary revenue structure at central level of public administration in the federal countries. Administratie si Management Public, 30, 37-50. https://doi.org/10.24818/amp/2018.30-03.

4. Burkaltseva, D., Borsch, L., Blazhevich, O., Frolova, E., & Labonin, I. (2017). Financial and economic security of business as a primary element in the economic system. Revista: Espacios, 38(33), 3-20.

5. Blakyta, G., & Ganushchak, T. (2018). Enterprise financial security as a component of the economic security of the state. Investment Management and Financial Innovations, 15(2), 248-256.

6. Franchuk, V., Omelchuk, O., Melnyk, S., & Mykytyuk, O. (2020). Identification of the ways of counteraction of the treats to the financial security of the high-tech enterprises. Verslas teorija ir praktika, 21(1), 1-9. https://doi.org/10.3846/btp.2020.11215.

7. Nitsenko, V., Kotenko, S., Hanzhurenko, I., Mardani, A., Stashkevych, I., & Karakai, M. (2020). Mathematical Modeling of Multimodal Transportation Risks, (pp. 439-447). In: Ghazali R., Nawi N., Deris M., Abawajy J. (Eds.) Recent Advances on Soft Computing and Data Mining. SCDM 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, 978. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-36056-6_4.

8. Nitsenko, V., Kotenko, S., Hanzhurenko, I., & Ingram, K. L. (2020). Determination of Weight Coefficients for Stochastic and Fuzzy Risks for Multimodal Transportation. Journal of Physics: Conference Series, 1529, 032007. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1529/3/032007.

9. Biliomistniy, O., Bilomistna, I., & Galushko, Y. (2017). Influence external and internal factors to financial security of enterprise. Financial and credit activity: problems of theory and practice, 1(22), 105-111. https://doi.org/10.18371/fcaptp.v1i22.109935.

10. Haber, J., Bukhtiarova, A., Chorna, S., & Lastremska, O. (2018). Forecasting the level of financial security of the country on the example of Ukraine. Investment Management and Financial Innovations, 15(3), 304-317. https://doi.org/10.21511/imfi.15(3).2018.25.

11. Davydenko, N. (2015). Genesis of enterprise financial security. Economic Processes Management: International Scientific E-Journal, (2). Retrieved from https://essuir.sumdu.edu.ua/bitstream-download/123456789/40296/1/Davydenko.pdf.

12. Britchenko, I., Bohomolova, N., Kravchenko, O., & Pinchuk, S. (2018). Assessment of the determinants of financial security of railways in Ukraine. Financial and credit activity: Problems of Theory and Practice, 4(27), 270-281. https://doi.org/10.18371/fcaptp.v4i27.154109.

13. Danyliuk, V., Riepina, I., Shafalyuk, O., Kovylina, M., & Nitsenko, V. (2020). Functional and investment strategies of technical development of enterprises. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (3), 115-121. https://doi.org/10.33271/nvngu/2020-3/115.

14. Metelenko, N. (2018). Conceptual model for assessing financial safety in the system of economic security of industrial enterprise. Management and entrepreneurship: Trends of Development, 4(06), 95-110. https://doi.org/10.26661/2522-1566/2018-4/06-11.

15. Ramskyi, A., & Solonko, A. (2018). Mechanism of formation of financial security of an enterprise. European Scientific Journal of Economic and Financial Innovation European Association of Economists, 1, 14-20. https://doi.org/10.32750/2018-0102.

16. Shtangret, A., & Sylkin, O. (2018). Anti-crisis mechanism of countering the impact of external and internal threats of the financial security of machine-building enterprises. Social Legal Studios, 2, 169-176.

17. Rushchyshyn, N., Nikonenko, U., & Kostak, Z. (2017). Formation of financial security of the enterprise based on strategic planning. Baltic Journal of Economic Studies, 3, 231-233. https://doi.org/10.30525/2256-0742/2017-3-4-231-237.

18. Nitsenko, V., Nyenno, I., Kryukova, I., Kalyna, T., & Plotnikova, M. (2017). Business model for a sea commercial port as a way to reach sustainable development goals. Journal of Security and Sustainability Issues, 7(1), 155-166. https://doi.org/10.9770/jssi.2017.6.4(13).

19. Cherep, A., & Khudoliei, L. (2017). Improvement of Methodological approaches for assessment of financial and economic safety of machine building enterprises. Theoretical and Practical Aspects of Economics and Intellectual Property, 16, 355-361.

20. Chukurna, O., Nitsenko, V., Kralia, V., Sahachko, Y., Morkunas, M., & Volkov, A. (2019). Modelling and Managing the Effect of Transferring the Dynamics of Exchange Rates on Prices of Machine-Building Enterprises in Ukraine. Polish Journal of Management Studies, 19(1), 117-129. https://doi.org/10.17512/pjms.2019.19.1.09.

• < Назад
• Вперёд >