Науковий вісник НГУ

Повышение эффективности процессов переработки продукции горнодобывающих предприятий в транспортных узлах

• 
• 

Рейтинг:   / 1

ПлохоОтлично 

Подробности

Категория: Содержание №1 2020

Обновлено 12 Март 2020

Опубликовано 12 Март 2020

Просмотров: 502

Authors:

Я.Литвинова, кандидат технических наук, orcid.org/0000-0003-2806-4076, Национальный технический университет «Днепровская политехника», г. Днепр, Украина, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

К.Носаль-Хой, доктор философии (техн.), orcid.org/0000-0002-7221-5487, Краковский технический университет, г. Краков, Польша, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

К.Солецка, доктор философии (техн.), orcid.org/0000-0002-8796-7729, Краковский технический университет, г. Краков, Польша, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

И.Таран, доктор технических наук, профессор, orcid.org/0000-0002-3679-2519, Национальный технический университет «Днепровская политехника», г. Днепр, Украина, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 повний текст / full article

Цель. Повышение эффективности процессов перегрузки продукции горнодобывающих предприятий в транспортных узлах. Обоснование направлений оптимизации процессов логистического управления и оптимальных характеристик производственных ресурсов и организационных воздействий при логистическом управлении в мультимодальном транспортном узле. Определение экономического эффекта от обоснования этих характеристик.

Методика. Для формализации объекта исследования применены методы математического моделирования и системный подход. Для разработки модели объекта исследования использованы методы имитационного моделирования. С целью определения зависимости критерия эффективности функционирования транспортного узла от параметров материальных потоков и многочисленных характеристик производственных ресурсов применены методы регрессионного анализа.

Результаты. На основании проведенного исследования предложено использовать удельный показатель эффективности, представляющий собой отношение прибыли от обслуживания клиентуры в транспортном узле к стоимости производственных ресурсов, задействованных в процессе обслуживания. На основании разработанной модели транспортного узла возможно решение поставленных задач по совершенствованию логистического управления и переработки продукции горнодобывающих предприятий в транспортных узлах.

Научная новизна. Предложен подход к совершенствованию логистического управления транспортным узлом за счет обоснования оптимальных параметров производственных ресурсов и выбора наиболее эффективного варианта технологического процесса обслуживания заказчиков.

Практическая значимость. Заключается в разработке подходов к определению наиболее эффективного варианта обслуживания материальных потоков, а также в определении оптимальных многочисленных характеристик производственных ресурсов транспортного узла.

References.

1. Shramenko, N., & Muzylyov, D. (2020). Forecasting of Overloading Volumes in Transport Systems Based on the Fuzzy-Neural Model. In: Ivanov, V., Trojanowska, J., Ma­cha­do, J., Liaposhchenko, O., Zajac, J., Pavlenko, I., ... Perakovic, D. (Eds.) Advances in Design, Simulation and Manufacturing II. DSMIE 2019. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, 311-320.

2. Turpak, S. M., Taran, I. O., Fomin, O. V., & Tretiak, O. O. (2018). Logistic technology to deliver raw material for metallurgical production. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (1), 162-169. https://doi.org/10.29202/nvngu/2018-1/3.

3. Korniyetskyy, O. V. (2015). Theoretical Basis for the Development of Regional and Interregional Transport and Logistic Systems. Business navigator, 1(36), 107-112.

4. Sładkowski, A., & Cieśla, M. (2015). Influence of a potential railway line connecting the Caspian Sea with the Black Sea on the development of Eurasian trade. Nase More, 62(4), 264-271. https://doi.org/10.17818/NM/2015/4.4.

5. Okorokov, A. M., Vernigora, R. V., & Tsuprov, P. S. (2016). River transport of Ukraine: current state and prospects. Transport Systems and Transportation Technologies, (12), 62-68. https://doi.org/10.15802/tstt2016/85886.

6. Taran, I. A. (2012). Interrelation of circular transfer ratio of double-split transmissions with regulation characteristic in case of planetary gear output. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (3), 75-85.

7. Kravets, V. V., Sakhno, V. P., Bass, K. M., & Kravets, V. I. (2018). Program spatial movement of high-speed vehicles. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 383(1), 012032. https://doi.org/10.1088/1757-899X/383/1/012032.

8. Okorokov, A. M. (2015). Analysis of the prospects development container market in ukraine. Transport Systems and Transportation Technologies, 0(10), 98. https://doi.org/10.15802/tstt2015/57075.

9. Alyoshinsky, Ev. S., Svitlychna, S. O., & Bagno, A. M. (2014). Investigation of possible variants of delivery of international freight traffic in mixed traffic within the transport system of Ukraine. Collection of Scientific Works of the Ukrainian State Academy of Railway Transport, 144. 45-49.

10. Kozachenko, D., Skalozub, V., Gera, B., Hermaniuk, Yu., Korobiova, R., & Gorbova, A. (2019). A model of transit freight distribution on a railway network. Transport Problems, 14(3), 17-26. https://doi.org/10.20858/tp.2019.14.3.2.

11. Sokolova, O. Ye. (2014). Conceptual bases of formation of multimodal transportation system. Naukoiemni tekhnolohii, 1, 114-118.

12. Sładkowski, A., Utegenova, A., Kolga, A. D., Gavrishev, S. E., Stolpovskikh, I., & Taran, I. (2019). Improving the efficiency of using dump trucks under conditions of career at open mining works. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (2), 36-42. https://doi.org/10.29202/nvngu/2019-2/8.

13. Vuyeykova, O., Sładkowski, A., Stolpovskikh, I., & Akhmetova, M. (2016). Rationalization of Road Transport Park for the Carriage of Mining Rocks in the Open Mines. Transport Problems, 11(1), 79-85. https://doi.org/10.20858/tp.2016.11.1.8.

14. Nagorny, Ye., Naumov, V., & Ivanchenko, A. (2012). Analysis of modern approaches of increasing the efficiency of international cargo delivery logistics systems. Transport systems and delivery technologies, 3, 68-72.

15. Shramenko, N., Pavlenko, O., & Muzylyov, D. (2019). Information and Communication Technology: Case of Using Petri Nets for Grain Delivery Simulation at Logistics System. CEUR Workshop Proceedings, 2353, 935-949.

16. Naumov, V. (2017). Estimating the Vehicles’ Number for Servicing a Flow of Requests on Goods Delivery. Transportation Research Procedia, 27, 412-419. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2017.12.063.

17. Nagorny, Ye., Naumov, V., & Ivanchenko, A. (2012). Model of a cargo delivery logistics system between Ukraine and Belarus. Transport systems and delivery technologies, 4, 70-74.

18. Demydenko, M. (2018). Method of selection of ERP systems using multi-criterial optimization models. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (5), 132-137. https://doi.org/10.29202/nvngu/2018-5/21.

19. Naumov, V., Nagornyi, I., & Litvinova, Y. (2015). Model of multimodal transport node functioning. Archives of Transport, 36(4), 43-54. https://doi.org/10.5604/08669546.1185202.

20. Lyfar, V. V. (2017). Development of transport logistics in the regional system of commodity flows service. Marketing and Management of Innovations, (4), 176-187. https://doi.org/10.21272/mmi.2017.4-15.

• < Назад
• Вперёд >