Модель разделения частиц в спиральном классификаторе

Рейтинг:   / 0
ПлохоОтлично 

Authors:

А.С.Бешта, член-корреспондент НАН Украины, доктор технических наук, профессор, orcid.org/0000-0002-4648-0260, Национальный технический университет «Днепровская политехника», г. Днепр, Украина, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

В.Н.Куваев, доктор технических наук, профессор, orcid.org/0000-0001-6329-071X, Национальный технический университет «Днепровская политехника», г. Днепр, Украина, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

И.К.Младецкий, доктор технических наук, профессор, orcid.org/0000-0002-6159-6819, Национальный технический университет «Днепровская политехника», г. Днепр, Украина, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Н.В.Куваев, кандидат технических наук, orcid.org/0000-0002-8560-5433, Национальный технический университет «Днепровская политехника», г. Днепр, Украина, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 повний текст / full article



Abstract:

Цель. Разработка модели, описывающей взаимосвязь параметров, характеризующих режим работы спирального классификатора, с гранулометрическим составом рудного продукта в сливе классификатора для повышения оперативности и точности управления процессом обогащения железорудного сырья.

Методика. Теоретические исследования базировались на классических моделях разделения классифицируемого материала и обоснования параметра, характеризующего гранулометрический состав классифицируемого материала в сливе классификатора, который может быть рассчитан в рамках общей теоретической модели с последующими контрольными расчетами. Применены методы анализа, синтеза, систематизации и обобщения, математического моделирования.

Результаты. Получены зависимости, позволяющие рассчитать параметр, характеризующий гранулометрический состав продукта в сливе спирального классификатора по наблюдаемым параметрам процесса обогащения классифицируемого продукта.

Научная новизна. Впервые обоснована модель разделения классифицируемого материала в спиральных классификаторах и показано влияние температуры среды разделения на процесс классификации.

Практическая значимость. Полученные результаты могут быть использованы для автоматической стабилизации гранулометрического состава продукта в сливе спирального классификатора.

References.

1. The mechanical, rack and pinion and spiral classifier(n.d.). InHandbook of a chemist 21. Chemistry and chemical technology. Retrieved from https://chem21.info/info/1373505/.

2. Mining and processing of iron ore. Information and technical reference on the best available ITS technologies 25-2017 (2017). Moscow: Bureu NTD. Retrieved from https://files.stroyinf.ru/Data2/1/4293740/4293740351.pdf.

3. Matsui, A. M., Kondratets, V. O., & Abashyna, A. A. (2019). System analysis of the operation of a mechanical single-spiral classifier as an object of control. Visnyk Kryvorizkoho Natsionalnoho Universytetu, (48), 8-13.

4. Beybutov, S. B. (2016). Ore grinding process control system. Sovremennye materialy. Tekhnika i tekhnologii, (5), 20-27.

5. AO “Soyuztsvetmetavtomatika” (n.d.). Devices and systems of technological control. Retrieved from http://www.scma.ru/ru/products/2.html.

6. Ulitenko, K. Ya., Sokolov, I. V., Markin, R. P., & Naydenov, A. P. (n.d.). Automation of grinding processes in enrichment and metallurgy. 1-10. Retrieved from https://docplayer.ru/55449268-Avtomatizaciya-processov-izmelcheniya-v-obogashchenii-i-metallurgii.html.

7. Matsui, A. M. (2018) Theoretical study of the identification of the weighted average size of unloading of a ball mill and sand of the spiral classifier. Hirnychyi Visnyk Kryvorizkoho Natsionalnoho Universytetu, (103), 197-203

8. Mladetskyi, I. K., Kuvaiev, Ya. H., & Priadko, N. S. (2019). Control regularities of the useful mineral extraction from ore feed stream with autogenous grinding. Spectral analysis. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (3), 129-137. https://doi.org/10.29202/nvngu/2019-3/17.

9. Markovsky, I. (2015). An application of system identification in metrology. Control Engineering Practice, (43), 85-93.

10. Stoev, J., & Schoukens, J. (2016). Nonlinear system identification – application for industrial hydro-static drive-line. Control Engineering Practice, (54), 154-165.

11. Salikhov, Z. G., & Ginsberg, K. S. (2016). The study of evolution in the field of identification of mathematical models of metallurgical processes in the creation of real automatic control systems. Tsvetnye metally, 11, 105-112.

12. Bublikov, A., & Tkachov, V. (2019). Automation of the control process of the mining machines based on fuzzy logic. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (3), 112-118. https://doi.org/10.29202/nvngu/2019-3/19.

13. Kuvaiev, V.M., & Beshta, D.O. (2017). Dynamic model of interaction of mechanisms on the section between the roll mill stand and the coiler in the process of wire winding by garret reel. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (4), 61-66.

14. Tekhnomash(n.d.). Spiral classifiers for ore pulps. Retrieved from http://technomach.com.ua/solutions/mechanical-engineering/#1511203723621-fb2a4de3-143c.

Следующие статьи из текущего раздела:

Посетители

3230243
Сегодня
За месяц
Всего
84
16846
3230243

Гостевая книга

Если у вас есть вопросы, пожелания или предложения, вы можете написать их в нашей «Гостевой книге»

Регистрационные данные

ISSN (print) 2071-2227,
ISSN (online) 2223-2362.
Журнал зарегистрирован в Министерстве юстиции Украины.
 Регистрационный номер КВ № 17742-6592ПР от 27.04.2011.

Контакты

40005, г. Днепр, пр. Д. Яворницкого, 19, корп. 3, к. 24 а
Тел.: +38 (056) 746 32 79.
e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Вы здесь: Главная Архив журнала по выпускам 2020 Содержание №1 2020 Модель разделения частиц в спиральном классификаторе