Науковий вісник НГУ

Новый подход к зональному районированию поверхности месторождения по степени провалоопасности

• 
• 

Рейтинг:   / 0

ПлохоОтлично 

Подробности

Категория: Содержание №6 2019

Обновлено 20 Январь 2020

Опубликовано 20 Январь 2020

Просмотров: 663

Authors:

Б. Б. Садыков, orcid.org/0000-0003-2037-247X, Satbayev University, Almaty, the Republic of Kazakhstan, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Ж. Д. Байгурин, доктор технических наук,  профессор, orcid.org/0000-0002-6958-0707, Satbayev University, Almaty, the Republic of Kazakhstan, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

А. А. Алтаева, orcid.org/0000-0002-1675-6828, Institute of Mining named after D. A. Kunaev, Almaty, the Republic of Kazakhstan, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Ж. Т. Кожаев, PhD, orcid.org/0000-0002-9976-9375, Kazakh National University al-Farabi, Almaty, the Republic of Kazakhstan

В. Стеллиг, доктор технических наук,  профессор, orcid.org/0000-0001-6737-3619, Technische Hochschule Georg Agricola, Bochum, Germany

 повний текст / full article

Цель. Разработка нового метода зонального районирования поверхности месторождения по степени ослабленности пород, в основе которого лежит энергетический критерий, определяемый разностью потенциальной энергии тяготения элемента горного массива между состояниями неустойчивого и устойчивого равновесия.

Методика. Применены экспериментальные графоаналитические методы, а также математическое моделирование.

Результаты. Предложен метод зонального районирования земной поверхности месторождения по степени провалоопасности, с учетом трещиноватости горных пород и распределения горного давления во взаимосвязи с рельефом местности. Выполнена верификация результатов анализа ранее использованных методов и теоретических положений по обоснованию анизотропии плотности горного массива. Новый метод определения напряженно-деформированного состояния массива учитывает анизотропию его плотности.

Научная новизна. Разработан новый метод определения напряженно-деформированного состояния горного массива через разность геоэнергии между состоянием устойчивого и неустойчивого равновесия элемента массива.

Практическая значимость. Разработанный метод позволил повысить точность построения ситуационной карты районирования месторождения по энергетическому критерию на 15–20 %.

References.

1. Sashyrin, A. D. (2018). Geomechanical processes and phenomena defining the safety and efficiency of mineral resource management, regularities of their development. Problemy nedropolzovaniia, (3), 21-27.

2. Kashnikov, Yu. A., Gladyshev, S. V., Ashihmin, S. G., & Popov, S. N. (2010). Geomechanical and geodynamic problem accompanying development of hydrocarbon deposit. Zapiski Gornogo instituta, 188, 153-157.

3. Issabek, T. K., Dyomin, V.  F.,   & Ivadilinova, D. T. (2019). Methods for monitoring the earth surface displacement at points of small geodetic network under the underground method of coal development. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (2), 13-20.

https://doi.org/10.29202/nvngu/2019-2/2.

4. Panzhin, A. A., Sashurin, A. D., Panzhina, N. A., & Mazurov, B.T. (2016). Geodetic support of geodynamic monitoring of subsurface use facilities. Vestnik STUGiT, 4(36), 26-39.

5. Yaobin Sheng, Linlin Ge, Yunjia Wang,   & Chris Rizos (2012). Differential radar interferometry and its application in monitoring underground coal mining-induced subsidence. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/228376970_Differential_radar_interferometry_and_its_application_in_monitoring_underground_coal_mining-induced_subsidence.

6. Ge Linlin, Rizos Ch.,   & Hsing-Chung Chang (2004). Satellite radar interferometry for mine subsidence monitoring. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/228847412_Satellite_radar_interferometry_for_mine_subsidence_monitoring.

7. Bozhko, V. G., Griniuk, B. A.,   & Chirva, A. I. (2009). Use of modern technologies while monitoring deformations of rocks and the earth’s surface in the zone of influence of underground extraction in Krivbass. Naukovі pratsі Donetskoho natsіonalnoho tehnіchnoho unіversytetu. Serіia: Hіrnycho-heolohіchna, 9(143), 1-6.

8. Panzhin, A. A. (2000). Observation of the displacement of the Earth’s surface at mining enterprise using GPS, (11), 196-203.

9. Shustov, D. V.,   & Yermashov, A. O. (2012). Forecast of displacement and deformation of rock massif of Tishinskii deposit by the finite element method and discrete element method. Vestnik PNIPU. Geologiia. Neftegazovoe i gornoe delo, (5), 89-96.

10. Baigurin, Zh. D., Imansakipova, B. B., Altaeva, A. A.,   & Sadykov, B. B. (2018). Energy criterion of zone division of surface of the deposit by the degree of caving risk. Collected papers further to science and technology conferences, (9), 123-125.

11. Baigurin, Zh. D., Kozhaev, Zh. T., Imansakipova, Z. B.,   & Spitsyn, A. A. (2016). Technique of zone division of surface of the ore deposit by the degree of potential caving risk. In Collected papers of the 2^nd international school of thought of Academician K. N. Trubetskoi “Problems and prospects of integrated development and preservation of the earth interior”. Retrieved from http://xn--80apgmbdfl.xn--p1ai/?page_id2352.

12. Imansakipova, B. B., Kozhaev, Zh. T.,   & Spitsyn, A. A. (2017). Technique of revealing weakened zones on the surface of the deposit. In The 2^nd international science and technology Internet conferences “Innovational development of mining industry”. Retrieved from http://www.knu.edu.ua/storage/files/2/Naýka/Konferentsії/rozvıtok%202017/tezısy%20konferentsıı.pdf.

13. Altaeva, A. A., Imansakipova, B. B., Kozhaev, Zh. T., Sadykov, B. B.,   & Spitsyn, A. A. (2018). Improvement of the energy criterion when zoning the earth’s surface by the degree of weakening. Vestnik KazNITU, (4), 32-38.

14. Kolesnikov, I. Yu., Morozov, V. N., Tatarinov, V. N.,   & Tatarinova, T. A. (2017). Strained-deformed energy zoning of geological environments to locate ecological infrastructure objects. Innovatics and Expert Examination, 2(20), 77-88.

15. Bychkov, S. V. (2018). A model of a source of sudden rock and gas outburst from the rock massif. Bulletin of Research Center for Safety in Coal Industry, (4), 80-89.

16. Gazenaur, N. V. (2016). Energy criteria of optimization of optical capsule. Actualscience, 2(9), 31-35.

17. Spiridonova, V. V. (2016). Complex zoning of the territory of Severo-Kavkazskii economic region according to natural and technology-related risks. Mine surveying and subsurface use, 4(84), 7-13.

18. Erasov, V. S.,   & Oreshko, E. I. (2017). Power, deformation and energy criteria of damage. Trudy VIAM, (10), 97-111. https://doi.org/10.18577/2307-6046-2017-0-10-11-11.

19. Sulaimon, A. A.,   & Teng, L. L. (2019). Modified approach for identifying weak zones for effective sand management. Journal of Petroleum Exploration and Production Technology, 9, 1-19. https://doi.org/10.1007/s13202-019-00784-5.

• < Назад
• Вперёд >