Сравнительный анализ методов оценки статистических характеристик трафика сети Ethernet

Рейтинг:   / 1
ПлохоОтлично 

Авторы:

А.В. Кораблёв, Государственное высшее учебное заведение „Национальный горный университет“, ассистент кафедры электроники и вычислительной техники, г. Днепропетровск, Украина

А.В. Серов, Государственное высшее учебное заведение „Национальный горный университет“, ассистент кафедры электроники и вычислительной техники, г. Днепропетровск, Украина

Реферат:

Цель. Установить характер статистического распределения размеров кадров самоподобного трафика локальной сети Ethernet и разработать рекомендации по применению методов оценки его вероятностных характеристик.

Методика. Представлена оригинальная методика исследования, первый этап которой заключается в выполнении процедуры агрегирования трафика с целью приведения исходных данных к шкале с постоянным шагом по оси времени. Для дальнейшего анализа распределения трафика и оценки его статистических характеристик процедура агрегирования проводится на временных интервалах различной длительности. На следующем шаге выполняется оценка параметра формы распределения размеров кадров исследуемого трафика тремя различными методами. На завершающем этапе исследования оценивается параметр Херста четырьмя различными способами.

Результаты. Представлены оценки параметра тяжести „хвоста“ распределения размеров кадров самоподобного трафика и значения параметра Херста.

Научная новизна. Заключается в анализе методов оценки характеристик самоподобного трафика в сетях с пакетной передачей, позволившем выбрать наиболее эффективный метод и сформулировать рекомендации по его применению.

Практическая значимость. Оценки полученных параметров позволяют не только сделать вывод о виде статистического распределения кадров трафика локальной сети Ethernet, но и дать рекомендации относительно выбора конкретного метода оценки.

Список литературы / References

1. Leland, W., Taqqu, M., Willinger, W. and Wilson, D. (1994), “On the self-similar nature of Ethernet traffic (extended version)”, IEEE/ACM Transactions on networking, vol.2, no.1. pp. 1–15.

2. “The Internet Traffic Archive”, available at: http://ita.ee.lbl.gov/html/contrib/BC.html

3. Adler, R.A., Feldman, R. and Taqqu, M. (1998), Practical guide to heavy tails: statistical techniques and applications, Birkhauser, Boston.

4. Crovella, M. and Taqqu, M. (1999), “Estimating the heavy-tail index from scaling properties”, Methodology and computing in applied probability, vol.1, no.1, pp. 55–79.

5. Grimm, C. and Schluchtermann, G. (2008), IP Traffic Theory and Performance, Springer-Verlag Berlin and Heidelberg, Berlin.

6. Востров Г.Н. Сегментация и анализ временных рядов на основе стохастической фрактальной модели / Г.Н. Востров, М.В. Полякова, В.В. Любченко // Тр. Одес. политехн. ун-та. – Одесса, 2001. –Вып. 1. – С. 109–114. – Библиогр.: с.114.

Vostrov, G.N., Polyakova, M.V. and Lyubchenko, V.V. (2001), “Segmentation and analysis of time series based on stochastic fractal model”, Proc. Odes. polytekhn. un-ta, Odessa, Issue 1. pp. 109–114.

7. Гуда А.Н. Модели оценки параметров телекоммуникационного трафика в автоматизированных информационно-управляющих системах / А.Н. Гуда, М.А. Бутакова, Н.А. Москат // Вопросы современной науки и практики. Ун-т им. В.И. Вернадского. – 2010. – №4–6(29). – С. 71–87.– Библиогр.: с.87.

Guda, A.N., Butakova, M.A. and Moskat, N.A. (2010), “Telecommunication traffic parameters estimation models in automated information-management systems”, Voprosy sovremennoy nauki i praktiki, Published by V.I. Vernadsky University, no.4–6(29), pp. 71–87.

Files:
2012_02_korabl
Date 2013-04-26 Filesize 365.22 KB Download 938

Посетители

3100853
Сегодня
За месяц
Всего
48
1917
3100853

Гостевая книга

Если у вас есть вопросы, пожелания или предложения, вы можете написать их в нашей «Гостевой книге»

Регистрационные данные

ISSN (print) 2071-2227,
ISSN (online) 2223-2362.
Журнал зарегистрирован в Министерстве юстиции Украины.
 Регистрационный номер КВ № 17742-6592ПР от 27.04.2011.

Контакты

40005, г. Днепр, пр. Д. Яворницкого, 19, корп. 3, к. 24 а
Тел.: +38 (056) 746 32 79.
e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Вы здесь: Главная Архив журнала по разделам IT-технологии Сравнительный анализ методов оценки статистических характеристик трафика сети Ethernet